基于SEM和AHP的推广数据采集与决策方案优化
发布时间：2021-07-07 09:07
企业信息化的普及使广告投放和宣传手段从以往的人工宣讲、传单发放等方式,到目前的SEM（搜索引擎推广）技术应用,突破了时间空间限制,将产品服务展现给更广阔的市场。部分企业在网络营销过程中常因数据采集方案落后、决策因素过于狭窄等导致收益降低。本文分析案例公司A存在的不合理业务流程,并基于SEM接口技术、AHP（层次分析法）对相关流程进行建模优化,设计了一套可行的系统和决策优化方案。
【文章来源】：软件工程. 2020,23(01)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
推广数据获取系统
entationofoptimizedscheme)4.1自动化SEM接口数据采集系统设计实现百度、360等第三方推广平台实际上已经提供了非常方便的数据接口文档，例如《百度搜索推广APIV4开发文档》，能够很方便地查找到获取指定数据集应构造的HEADER、POST结构、API-URL和方法[7]，结合阿里公司提供的JSON数据处理模块，通过快速原型法开发可扩展Web系统，则可以使用java语言，依托Tomcat虚拟服务器，使用Myeclipse引入HttpsUtil外部类编写POST功能块，引入fastjson-1.2.7工具包处理获取的JSON数据，最后存储在MySQL数据库中。如图1所示为系统数据库E-R图。图1数据库E-R图Fig.1DatabaseE-Rdiagram使用java结合POST工具包HttpsUtil实现调用百度接口推广数据方法部分实例代码如下：Stringurl="https://api.baidu.com/json/sms/service/ReportService/getRealTimeData";getdatafrombaiduDA=newgetdatafrombaidu();byte[]result=HttpsUtil.post(url,DA.appendReportServiceJson(//写入需要查询的字段User,PWD,token,......).toString(),"UTF-8");//将返回得到的数据存储为字节码jsonResult=newString(result);//将字节码字符化Data=DA.getData(jsonResult,performanceData.length);//json解包处理设计一套类似Json的数据压缩方案，利用特殊的符号连接表单列名储存在静态数据库[8]，员工访问时进行分割产生属性数组作为在线表单生成依据，由员工在规定时间内填写。BI部门管理端进行一键采集，将数据导出到Excel中即可。如图2为功能模块试运行效果。图2推广数据获取系统Fig.2Promotiondataacquisitionsystem4.2层次分析法模型4.2.1多因素影响因子选取通过组织BI部门工作人员使用头脑风暴方法列举了各类应考虑在内的潜?
，Hi为i地区总人口数量。(10)(11)(12)4.2.4其他指标地区发达指标反映该地区经济发展状况与互联网发展程度。以年度全国人均GDP发展排名Li数据为基准[9]，将所有省市的人均GDP数据规范到10分评价区间中作为地区发达指标(13)。将该公司在各地区战略发展倾向和地区政策对公司相关业务的支持度归类得到战略倾向指标和政策支持指标(14)。(13)(14)4.3基于层次分析模型的案例计算组织A公司人员进行近期工作情况汇报和数据反馈，由该公司专家审阅评价，得到判断矩阵如图3所示(正互反矩阵)。图3A公司评价矩阵Fig.3AHPevaluationmatrix导入Matlab计算最大特征值λmax和一致性指标CI，其中CI=(λmax-n)/(n-1)。查询平均随机一致性指标表可得平均随机一致性指标RI[4]。计算CI/RI得一致性比例CR，CR<0.1，则矩阵通过一致性检验。分别用算术平均法(15)、几何平均法(16)和特征值法求解权重向量[4]如表2所示。(15)(16)表2三种方法计算影响因子权重结果Tab.2Theweightofinfluencefactorscalculatedwiththreemethods指标算术法几何法特征法地区发达指标4.33%4.65%4.67%地区政策支持指标35.53%40.66%40.27%需求指标11.10%9.37%9.21%转化与成本指标16.83%13.85%13.80%公司战略倾向指标32.20%31.47%32.04%取均值或取其中任意一组作为五项影响因子的权重。假设：某平台一次点击收费0.3元，经系统获取得到五个案例地区数据如表3计算可得综合评价指标如表4所示。表3五个案例地区数据Tab.3Datasetsfromfivecasearea省份名片机会名片订单数人口总数人均GDP新疆909090218133007567广东15325728961710430030013058上海432523126662301391020421四川90006982456804182007387西藏500123
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AHP桂台农业合作影响因素分析[J]. 黄德,吕婷. 现代商贸工业. 2019(31)
[2]Web前端开发技术以及优化方向[J]. 李晓薇. 电子技术与软件工程. 2019(19)
[3]信息技术在工业工程中的应用分析[J]. 罗英涛. 科学技术创新. 2019(22)
[4]工业工程在企业信息化中的应用[J]. 张凤荣. 网络与信息. 2012(08)
硕士论文
[1]百度竞价推广业务营销策略研究[D]. 陈晗.山东大学 2018
本文编号：3269355
【文章来源】：软件工程. 2020,23(01)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
推广数据获取系统
entationofoptimizedscheme)4.1自动化SEM接口数据采集系统设计实现百度、360等第三方推广平台实际上已经提供了非常方便的数据接口文档，例如《百度搜索推广APIV4开发文档》，能够很方便地查找到获取指定数据集应构造的HEADER、POST结构、API-URL和方法[7]，结合阿里公司提供的JSON数据处理模块，通过快速原型法开发可扩展Web系统，则可以使用java语言，依托Tomcat虚拟服务器，使用Myeclipse引入HttpsUtil外部类编写POST功能块，引入fastjson-1.2.7工具包处理获取的JSON数据，最后存储在MySQL数据库中。如图1所示为系统数据库E-R图。图1数据库E-R图Fig.1DatabaseE-Rdiagram使用java结合POST工具包HttpsUtil实现调用百度接口推广数据方法部分实例代码如下：Stringurl="https://api.baidu.com/json/sms/service/ReportService/getRealTimeData";getdatafrombaiduDA=newgetdatafrombaidu();byte[]result=HttpsUtil.post(url,DA.appendReportServiceJson(//写入需要查询的字段User,PWD,token,......).toString(),"UTF-8");//将返回得到的数据存储为字节码jsonResult=newString(result);//将字节码字符化Data=DA.getData(jsonResult,performanceData.length);//json解包处理设计一套类似Json的数据压缩方案，利用特殊的符号连接表单列名储存在静态数据库[8]，员工访问时进行分割产生属性数组作为在线表单生成依据，由员工在规定时间内填写。BI部门管理端进行一键采集，将数据导出到Excel中即可。如图2为功能模块试运行效果。图2推广数据获取系统Fig.2Promotiondataacquisitionsystem4.2层次分析法模型4.2.1多因素影响因子选取通过组织BI部门工作人员使用头脑风暴方法列举了各类应考虑在内的潜?
，Hi为i地区总人口数量。(10)(11)(12)4.2.4其他指标地区发达指标反映该地区经济发展状况与互联网发展程度。以年度全国人均GDP发展排名Li数据为基准[9]，将所有省市的人均GDP数据规范到10分评价区间中作为地区发达指标(13)。将该公司在各地区战略发展倾向和地区政策对公司相关业务的支持度归类得到战略倾向指标和政策支持指标(14)。(13)(14)4.3基于层次分析模型的案例计算组织A公司人员进行近期工作情况汇报和数据反馈，由该公司专家审阅评价，得到判断矩阵如图3所示(正互反矩阵)。图3A公司评价矩阵Fig.3AHPevaluationmatrix导入Matlab计算最大特征值λmax和一致性指标CI，其中CI=(λmax-n)/(n-1)。查询平均随机一致性指标表可得平均随机一致性指标RI[4]。计算CI/RI得一致性比例CR，CR<0.1，则矩阵通过一致性检验。分别用算术平均法(15)、几何平均法(16)和特征值法求解权重向量[4]如表2所示。(15)(16)表2三种方法计算影响因子权重结果Tab.2Theweightofinfluencefactorscalculatedwiththreemethods指标算术法几何法特征法地区发达指标4.33%4.65%4.67%地区政策支持指标35.53%40.66%40.27%需求指标11.10%9.37%9.21%转化与成本指标16.83%13.85%13.80%公司战略倾向指标32.20%31.47%32.04%取均值或取其中任意一组作为五项影响因子的权重。假设：某平台一次点击收费0.3元，经系统获取得到五个案例地区数据如表3计算可得综合评价指标如表4所示。表3五个案例地区数据Tab.3Datasetsfromfivecasearea省份名片机会名片订单数人口总数人均GDP新疆909090218133007567广东15325728961710430030013058上海432523126662301391020421四川90006982456804182007387西藏500123
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AHP桂台农业合作影响因素分析[J]. 黄德,吕婷. 现代商贸工业. 2019(31)
[2]Web前端开发技术以及优化方向[J]. 李晓薇. 电子技术与软件工程. 2019(19)
[3]信息技术在工业工程中的应用分析[J]. 罗英涛. 科学技术创新. 2019(22)
[4]工业工程在企业信息化中的应用[J]. 张凤荣. 网络与信息. 2012(08)
硕士论文
[1]百度竞价推广业务营销策略研究[D]. 陈晗.山东大学 2018
本文编号：3269355
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