大数据下银行风险管理路径

发布时间：2021-10-23 06:59

　　随着大数据技术、互联网技术、云计算技术等各种信息技术的发展和应用,传统的银行经营模式正在一步步改变,银行的外部环境也发生了变化,传统银行向互联网金融企业发展已经成为一个必然趋势。面对越来越复杂的外部环境,在大数据时代背景下,银行的风险管理难度也不断增加。本文对大数据背景下银行风险管理存在的问题以及管理方法进行分析和探讨,旨在提高大数据时代银行风险管理水平。 

【文章来源】：知识经济. 2020,(10)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、大数据时代与金融行业的发展
二、大数据时代银行的创新与风险
三、大数据时代银行风险管理路径与措施
    1.加强信息共享,提高客户与市场之间的感知度
    2.建立大数据信用评分,完善风险决策机制
    3.建立集中式的风险监测预警中心
    4.创新风险管理模式,提高风险控制智能化水平
    5.建立事后检查评价机制
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下商业银行普惠金融信贷产品创新研究[J]. 姜明宇,周晓红.  新金融. 2019(03)
[2]大数据时代互联网金融创新及风险防控[J]. 李薇.  人民论坛. 2019(05)
[3]大数据时代商业银行服务小微企业的风险管控[J]. 李健旋,张宗庆.  河海大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[4]基于大数据分析的商业银行运营风险管理研究[J]. 万亚明.  农村金融研究. 2017(09)



本文编号：3452705