高质量发展背景下安徽省工业绿色全要素生产率评价研究——基于SBM超效率模型与Malmquist-Luenberger指数

发布时间：2023-02-18 13:09

　　运用SBM超效率模型和Malmquist-Luenberger指数模型基于安徽省规模以上工业企业投入与产出数据,从静态效率和动态全要素生产率两个方面来对安徽省工业经济高质量发展水平进行全面评价,得出如下主要结论:考虑非期望产出2013-2018年工业绿色发展效率均值0.92,未达到DEA有效,不考虑非期望产出的工业发展效率高估了工业发展水平;安徽省工业发展绿色效率区域差异较为明显,从大到小依次为:皖北-皖南—皖中。工业绿色全要素生产率各年均有不同幅度的下降,平均下降了7.5%,绿色纯技术效率降低是造成其下降最主要的原因,整体工业技术的进步和规模效应的提升限制了工业绿色全要素生产率的下降。根据实证分析结论结合安徽省工业实际发展情况提出如下政策建议:坚持和贯彻新发展理念,加强政府环境规制;提升自主创新能力,加强绿色技术研发与创新;坚持区域协同发展,发挥绿色创新技术外溢效应。

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【文章目录】：
1 文献研究
2 研究模型建立与指标数据
    2.1 评价模型的建立与选择
        2.1.1 SBM超效率模型 (SE-SBM模型)
        2.1.1 基于方向距离函数的(DDF)的Malmquist-Luenberger(M-L)模型
    2.2 指标选取与数据来源
        1.投入要素指标。
        2.产出要素指标。
3 安徽省工业绿色发展测评结果与分析
    3.1 安徽省工业发展静态效率分析
    3.2 安徽省工业绿色全要素生产率结果与分析
4 研究结论与政策启示



本文编号：3745030