我国人均GDP时间序列模型及预测

发布时间：2017-09-02 00:20

  本文关键词：我国人均GDP时间序列模型及预测

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【摘要】：据我国1978-2005年的GDP数据建立ARIMA时间序列模型,并对我国GDP进行短期预测,探讨经济发展趋势。
【作者单位】： 中南财经政法大学信息学院
【关键词】： 人均GDP 非平稳时间序列 ARIMA 预测 时间序列模型 模型识别 二阶差分 数据拟合 残差序列 二次差分
【分类号】：F222.33
【正文快照】： 人均GDP是以某国或者地区一定时期国机误差项对该变量变化前景进行预测,通常所以残差通过白噪声检验。内生产总值(现价)除以同期平均人口所得假定不同时刻的随机误差项为统计独立且正由于此序列是经过取对数之后的序列估出的结果。作为衡量一个国家和地区经济发态分布的随机

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