我国能源工业投资与能源产量的计量经济模型研究
本文关键词:我国能源工业投资与能源产量的计量经济模型研究,由笔耕文化传播整理发布。
我国能源工业投资与能源产量的计量经济模型研究
我国能源工业投资与能源产量的计量经济模型研究
张丽峰,,
(1.东北大学秦皇岛分校,河北秦皇岛066004;
崔佳颖2
2.首都经济贸易大学工商管理学院,北京100070)
摘要:我国的能源生产结构长期以煤炭为主,为了改变此局面,能源行业固
定资产投资指向是明显的,近年来对煤炭 行业的投资总量虽然在增加,但在能源投资总额中所占的比重逐年下降,投资增长速度与新增生产能力也慢于石油天然气开 采业和电力生产与供应业,但并没有使以煤炭为主的生产结构得到根本性改变,煤炭在能源产量中的比重近年来反而呈上升 的趋势,而石油开采业并未因投资的增加导致产量的明显增加,石油的产量比较平稳,因而出现了行业投资与产量不一致 的现象。因此,利用计’量经济理论中协整理论进行分析,找出不一致的原因。为今后能源行业的健康发展提出建议。 关键词:能源工业投资;能源产量;协整 中图分类号:l桶1.2
文献标识码:A
一、引育
到2003年的2158.03亿元,增加了45倍,在能源行业中的比重也 由1981年的33.7%上升到2003年的75%,已经占了能源行业投资 的大半个江山,说明我国对电力行业的重视。而对煤炭、石 油、天然气开采业投资比重的降低,不利于我国煤炭、石油和 天然气产量的保证。 从我国能源行业的投资结构来看,改变以煤为主的能源生 产结构的投资指向是明显的。1985年煤炭、石油国有固定资产 投资各占25.5%、33.2%。1999年煤炭、石油的投资比重分别为 7.2%、23.8%。1981至1999年,煤炭和石油固定资产投资分别 增长了1.45倍、4.42倍。从新增生产能力来看,石油行业新增 的生产能力是原来的170.1%,煤炭行业累计新增的生产能力仅 是原来的44%。但是,我国以煤炭为主的能源生产结构仍没有 根本性的改变,煤炭的产量逐年增加,所占比重也逐年上升, 2003年的产量是1981年的2.8倍,而石油产量是1.7倍,天然气产 量是2.7倍,即出现了能源行业投资结构与行业产量不一致的现 象,因此,本文利用计量经济理论中的协整理论来探讨能源行 业投资与产量之间的均衡关系,分析这种不一致的现象。 二、能源工业投资与能源产量的协整分析 1.变量和数据的选择 能源行业投资选取煤炭开采业:石油天然气开采业、电力 生产与供应业兰个行业的投资额来表示,单位是亿元。能源行 业产量选取相应三个行业的产量来表示,煤炭开采业与石油天 然气开采业的单位是万吨标煤,电力生产与供应业的单位是亿 千瓦时。本文选取的数据期间是1981年到2003年,数据来源于 各年《中国统计年当酚与《中国能源统计年鉴》,将能源行业 固定资产投资数据用固定资产投资指数进行处理,以消除价格
建国后近60年间,我国能源生产量基本呈现逐步上升的趋 势,从1953年的5192万吨标煤增长到2005年的206068万吨标 煤,是1953年的40倍。但我国以煤炭为主的能源生产结构基本 没有改变,1970年以前原煤在能源生产总量的比重高达80%以
上,1971年以后仍保持70%左右的高比重,2005年达76.4%;原 油产量的比重从1966年开始超过了10%,到1976年达到24.7%。 为最高值,,1981年以后下降趋势明显,1989—2003年低于20%,
在17%左右徘徊,2003年只有14.8%;1981—1997年天然气的比 重保持在2%左右,波动不大,1998年开始呈上升的趋势,2004 年为2.9%,2005年为3.3%,虽然天然气的比重近几年有所上升, 但所占比重仍然很小。水电、核电的比重虽然在逐步提高,但 所占比重仍然很小,1980年为3.8%,2005年为7.7%。 我国能源产量的提高和能源行业固定资产投资逐年加大是 分不开的。能源行业固定资产投资由1981年的141.24亿元增加 到2003年的2876.44V,元,增长了20倍,年均增长14.7%。能源 行业固定资产投资主要是用于煤炭采选业、石油、天然气开采 业和电力生产与供应业。其中煤炭采选业的投资由1981年的 36.06亿元增加到2003年的310.05亿元,呈现逐渐上升的趋势, 但在整个能源行业投资所占的比重经历了逐渐下降的过程, 1981年为25.53%,从1998年开始所占比重低于10%,在7%-9% 之间徘徊,2003年为10.77%;石油、天然气开采业的投资由 1981年的46.86亿元增加到1999年的706.32亿元,但从2000年开 始投资明显下降,到2003年仅为236.37亿元,其所占比重由 1981年的33.2%下降到2003年的8.2%,呈现逐渐下降的趋势。 电力生产与供应业的投资增势明显,由1981年的47.55亿元增加
收稿日期:2009-03-4)7
作者简介:张丽峰(1969一),女,河北秦皇岛人,讲师。经济学博士,主要从事宏观经济、计量经济、能源经济研究; 崔佳颖(1976.),女,黑龙江北安人,讲师,经济学博士,主要从事组织与人力资源管理研究。
?3?
万 方数据
技术经济与管理研宠
2009年第3期
波动的影响。把煤炭开采业、石油天然气开采业、电力生产 与供应业三个能源行业投资序列分别记为:MT、YT、DT,相 应三个能源行业产量序列分别记为:MC、YC、DC。为了消除 异方差的影响和数据的尉烈波动,对原序歹!}取对数,分别记 为:lnMT、lnYT、lnDT、lnMC、lnYC、lnDC。一阶差分记为: DInMT、DInYT、DInDT、DInMC、DlnYC、DInDC。二阶差分记
为:DDlnMT、DDlnYT、DDInDT、DDhMC、DDInYC、DDlnDC。
AY,=a+13t+,/Y.1+∑OAYH+8。 i曩l
(1)
方程(1)中,Y恳待检验的时间序列,Ot是常数项。t为时间 趋势,P是滞后值,8尾随机误差项。检验过程中的滞后项的确
定采用AIC和SC准则。
原假设是HOY:一、/--0,备选假设是H,:7<0 如果在序列无差分情况下,t统计值小于临界值,则序列无 单位根,是稳定的I(O)序列;如果在序列无差分情况下不能拒 绝检验,但在一阶差分情况下拒绝检验,则原序列是I(1)序列; 如果在序列无差分情况下和在一阶差分情况下均不能拒绝检 验,但在二阶差分情况下拒绝检验,则原序列是I(2)片咧。利用 EViews5.1统计软件进行单位根检验,检验结果见表2。 表2 ADF单位根检硷结果
原始数据见表l。 表1能源各行业田定资产投费与产量
煤炭 采选业
石油
电力 生产和 供应业 (亿元)
47.55 55.16 68.88 88.41 126.2l 181.37 235.54 281.40 295.73 372.23 410.19 536.21 733.56 878.90 1042.71 1293JD6 1534.97
年份
投资颠
(亿元)
天然气 开采业 (亿元)
投资额 投资额
46.86 61.99 74.24 94.60 130.20 137.80 166.21 196.89
产量 (万吨㈣ <万吨女i^D
44385.35 47612.71 51029.32 56367.02 62277.49 63801.78 66259.12 70030.53 7531 4.50 77110.12 16186.1 1 16160.28 16819.72 17984.50 :19590.03
煤炭 产量
石油 天然气
电力 产量
(亿千瓦时)
3095.700 3280.100 3518.700 3777.600 4117.600 lIIYC 4507.000 4985.200 5466.800 5865.300 6230.400 6804.000 7589.200 8426.500 9260.400 l|IDc DlllYT DlllMC DhYT DlIlMC
198l 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 19914 1995 1996 1997 1998 19919 2000 200l
36.06 48.18 61.40 81.09 87.16 92.54 98.65 106.68 122.30
变量
lIlMT lIlYr 1IlDT 1llMC
ADF值 -3.037柏8
一2.115989 -2.875932
临界值
—3.012363(*) -3.7∞597 .2.642242(?)
一4.467895 --4.467895
检验结果
平稳 非平稳 平稳 非平稳 平稳 平稳 非平稳 非平稳 平稳 平稳
一2.7136∞
--4.909811 -3.686954 -1.252606 -2.045194
20532.鹳
209191.18
—3.644963(*)
-3.83151 1 -3.788030 -2.685718 -2.728252
214钞.42
21649.1l 21823.62 22226.93 22416.50 22989.21
232.94
231.13 273.43 326.75 388.93
一14.842昕
-4.850268
164.46
177.07 194.20 227.80 237.31 282.26 319.44 363.96 262.78 213.22 198.90 199.22 233.17 310.05
77689.40
7969121 82183.66 88571.83 97162.60 99727.23 98115.81 89335.75 91428.81
注:(1)哦表变量的一阶差分,DD代表变量的二阶差分;
(2)带?的临界值是在5%显著水平下的临界值。其余的是在1%显著水
平下的临界值。
由表2可知,hMT、lnDT、lnYC、lnDC是I(0),lIIYT、hMC 是I(2)。
457.∞
499.68 565.46 697.39 726.30 706.32 355.55 375.19 157.57 236.37
23152.16
23871.29 25197.04 25687.54 26092.50 26320.4l
l∞23.40
10764.30 l 1284.40 l1598.40 12305.20 13471.40 14633.50 16331.50 19031.60
3.协薹检验 协整(Cointegration)分析理论是近年来处理非平稳经济时间 序列之间长期均衡关系和短期波动的有力工具。两种最常用的
1∞1.15
1833.16 2130.30 1861.44 2082.18 2158.03
92864.16
98685.51 103974.6 123045.3
26956.40
27351.56 28186.76 28836.19
检验期割盟ngle&咖l(1987)的E饼酉步法以功ohansen糯usellu8
白搬大似然法。EG两步法只能适合于单方程的协整检验,而JJ
法不仅能检验变量之间是否存在协整关系,而且可准确确定出 协整向量个数。由于模型只涉及两个变量,本文采用简单明了 的Engle-Granger]再步法进行协整关系的检验。 如果一个序列是非平稳的,但其一阶差分是平稳的,则称
2∞2
2003
2.单位根检验 所谓序列的平稳性是指一个序列的均值、.方差和自协方差 是否稳定。如果一个时间序列具有稳定的均值、方差和自协方 差,则这个序列就是稳定的,否则就是非稳定的。而多数的宏 观经济时间序列都是不稳定的。一般来讲,当时间序列具有不 平稳性时,会导致“伪回归”现象以及各项统计检验毫无意 义。因此在建立计量模型之前要对所采用的时间序列进行单位 根检验,以确定各序列的平稳性和单整阶数。检验的方法主要
有Phillips—Person(PP)和Augment Dickey—Fuller(ADF)、KPSS、
此序列为一阶单整序列,记为I(1儿类似地,如果其必须经过d 次差分后才能平稳,则此序列为d阶单整序列,记为I(d)。根据
Engle和Gr明觯在1978年提出的协整理论。对于两个都是随机游
走的变量序列,如果这两个序列的某个线性组合是稳定的,则 称这两个序列为协整的。两个序列具有相同的单整阶数,是序 列之间具有协整关系的必要条件。
如果已经判断两个序列X。和Y是非平稳的,但其都是d阶单
整序列,则可以利用X:FIIY,的OL¥协整回归方程的残差是否平稳 来判断两序列的协整性。如果xI和Y。不是协整的,则它们的任 意一个线性组合都是非平稳的,因此残差也必然是非平稳的。 因此,如果残差检验结果是平稳的,则可以认为xt和Y。之间存
ERS单位根检验,从而确定模型中各变量平稳水平。本文采用
AD啦验法,通常对序列的ADF检验的一般形式为:,
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万 方数据
我国能源工业投资与能源产量的计量经济模型研究 在协整关系,反之。不具有协整关系。 由单位根检验结果可知,hIMT、lllYC是I(O),l|IMC、hlYT 是I(2),说明煤炭开采业投资和煤炭产量之问,石油天然气开采 业投资与石油天然气产量之间不具有协整关系,因为它们的单整 阶数不同,因此也就不具有长期均衡的稳定的关系,产量并不随 着投资的上升而上升,下降而下降,这恰好揭示了目前我国煤炭 开采业、石油天然气开采业的投资与产量不一致的现象。 而lnDT与InDC都是I(O),满足协整检验的前提条件,有可 能存在协整关系。 长2.28亿吨,增长了13.2%,其中,国有重点矿生产增长13.3%, 达到9.22亿吨,在煤炭供给中占47%,居于主导地位;国有地方 矿的产量基本保持稳定,在煤炭供给中占16%,2004年生产3.15 亿吨,同比增长12.5%。乡镇煤矿在煤炭供给中已占37%,2004 年完成生产7.19亿吨,同比增长13.4%;2003年,由于煤炭供给 紧张,国有矿和地方矿产能基本上又已到极限,国家只能将打 算限制的乡镇矿政策重新放宽,2004年5月,乡镇矿的产能达 到创纪录的7022万吨。由于乡镇煤矿的发展,致使煤炭的产量 逐年增加。③各煤矿的超能力生产。我国的大中型煤矿主要是 国有重点煤矿。据资料,2002年1—10月,国有重点煤矿企业 中,有56个超能力生产,占其总数的一半,共计超能力生产 1.15亿吨,超能力35%,部分企业超能力生产达50%以上。从非 国有重点煤矿的生产能力和产量分析,国有地方煤矿和乡镇煤 矿的超能力生产现象比国有重点煤矿还要严重。2002年煤炭产
test
lnD喃lnDC的协整方程为:
lllDC=5.28271+0.6665+lIlDT
(27.83851)
(19.32784)
R≈=0.9舢订DW--0.3391
残差的单位根检验结果:
Augmented Dickey—Fuller statistic -2.187604 -2.685718 -1.95907l -1.607456 Test critical ValUes: l%level 5%level 10%level
量中有不少是非法煤矿产量。当合法煤矿产量不能满足市场需 求时,非法煤矿产量就应运而生。2004年全国实际产量超过核 定能力的煤矿(井)有5305处,占全国合法煤矿总数的两成以上, 超能力产量1.8亿吨,2005年这种局面虽然有所遏制,但没有得 到根本好转。在市场对煤炭需求日益增加的情况下,各煤矿的 超能力生产和非法煤矿的生产,导致了煤炭产量的增加。 通过以上分析可以看出,煤炭经济运行是建立在严重超生 产能力、非法生产现象严重的基础上的。因此,出于安全生产 和保护资源的角度,国家应实施建立煤炭大集团、大公司战 略。因为乡镇煤矿随着资源的逐步枯竭。及其地处偏远运力不 便的影响,乡镇矿的产量下降,其发展空间有限。另外,煤矿 建设周期长、回收资金慢,对投资缺乏吸引力。在这种情况 下,政府必须加强宏观调控,对煤矿投资实行倾斜政策,以达 到应有的开工规模,加大新建、改扩建已有煤矿产能工作力 度,否则数年后将出现供需总量失衡。具体措施可以考虑对国 有重点煤矿建立煤炭开发基金,增拨政策性贷款,以保证达到
应有的开工规模。
由以上的检验结构可以看出,估计方程的残差单位根检验 的统计量的值小于5%显著水平下的临界值,残差序列是平稳序 列,电力生产与供应业的投资额和产量之间具有协整关系。从 回归方程可以看出,投资额每增加1%,产量就增加0.67%。这 说明电力投资对产量有推动作用。 三、结论与建议 第一,由单位根检验结果可知,电力生产与供应业的投资 和产量序列都是平稳序列;从协整分析可以看出,两者之间具 有协整关系;从协整方程可以看出,投资额每增加1%,电力产 量增ZDo.67%;电力投资对产量的推动作用是比较明显的。我 国电力生产业中以火电为主。火电所占比重在80%左右,水电 和核电占的比重很小,而火电的建设周期相对于煤炭开采业和 石油天然气开采业来说比较短,一般而言火电厂的建设周期都 在2—3年,见效比较快。 第二,由单位根检验结果可知,煤炭业的产量序列是二阶 单整,而煤炭业的投资序列是平稳序列,二者的单整阶数不 同,因此并不存在协整关系,即长期均衡关系;因此,虽然煤 炭业的投资比重在逐年下降,但煤炭业产量所占的比重并未随 之下降,反而在上升。也从另?方面说明目前我国煤炭业产量 比重上升的主要因素可能是由投资以外的其他因素带动的。同 样对于石油天然气业也是如此,石油天然气业的产量序列是平 稳序列,而石油天然气的投资序列是二阶单整,投资序列和产 量序列并不存在长期均衡关系。 第三,对煤炭业产量与投资之间不具有长期均衡关系的分析: ①煤炭投资存在时滞性。煤炭行业投资规模大,建设周期长, 从地质勘探到矿井的正常生产一般需要10一15年,见效慢,存 在时滞性,目前投资比重的逐渐减少可能会在今后几年才会显 现出产量的下降。②乡镇煤矿的发展对于煤炭产量是个重要的 补充。虽然煤炭行业大部分是国有垄断企业,但乡镇矿近年来 发展较快。2004年全年,我国原煤产量完成19.56亿吨,同比增
第四,对石油天然气开采业产量与投资不具有长期均衡关 系的分析:①投资时滞性。虽然石油天然气开采业建设周期比 煤炭业要短一些,但油气田的开发建设也需要5年以上,仍存 在投资规模大,建设周期长,见效慢的特点。②扩大再生产资 金不足。由于原油生产能力具有自然递减的特点,因而石油生 产必须用扩大再生产的手段来维持简单再生产。现在每年用于 石油行业发展的资金大部分用于维持目前原油生产,扩大再生 产的资金不足,影响了石油工业的发展后劲。当今我国陆上大 多数主力油田已经进入中后期开发阶段。东部油田产量逐年递 减,近十年来已累计减产1000万吨以上,“稳定东部”变得越来 越困难。“发展西部”已十年有余,但西部后备资源数量明显不 足,未能形成产区的战略接替;被寄予厚望的我国海域油田原 油产量所占比重逐渐加大,但份额仍较低。近年来,理论资源 量虽有较大幅度的增长,但勘探仍未有重大的发现,可采储量 也未出现大的增加。未来,尽管东部老油田产量递减,但老油 田挖潜仍是原油产量的重要组成部分,石油增产难度加大。③ 勘探成本的提高。我国石油资源赋存条件差。陆(下转第13页)
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万 方数据
产业政策强度对产业发展影响的模型分析 产业政策的强弱程度与产业发展之间存在密切的关系。随 着经济全球化的发展,政府运用产业政策直接、强力干预产业 的政策空间越来越小。在产业发展的扩展阶段,应尽量减少产 业政策对产业发展的干预强度,使产业内各企业充分展开竞争,
以有助于促进产业内强势企业的形成和发展。产业政策对产业 行政干预的弱化还会强化产业的竞争氛围,促使企业进行能力
【参考文献】
[1】张泽一,赵坚.产业政策实施效果的分析与述评[J】.中国流通经济,
2008(7).
【2】【日】藤本隆宏.能力构筑竞争【M】.中信出版社,200'7,(6):12. 【3】3赵坚.我国自主研发的比较优势与产业政策—基于企业能力理论的
的持续构筑,从而提升企业的竞争优势,促进产业的健康发展。
【4】姜启源,谢金星,叶俊数黻撕高黼出版丰土,2003,8(3):19z
WANG
Chun-cai
分析【J】.中国工业经济,2008,(10):76—82.
Model
analysis of industrial policy intensity influence to industrial development ZHANG Ze-yi,
Abstract:Industrial policies
has close relations
are
common economic
policies adopted by various nations in the world.The strength of industrial policies
with industrial development.With Voherra model of predator-prey,this article explains that during the expansion period in the interference
SO as
the industrial development,we shall reduce
competition among enterprises in the
to
from the
industrial policies
to
industrial development,to
ensure
the full
industry
to
promote the development of strong enterprises.Competitive industrial policies will help
improve the industrial competitiveness and promote the industrial healthy development. Key words:Industrial Policies;Policy Strength;Industrial Competitiveness
?—?+一一—?+-一??—..一??—-+一一—?+-??—?+-一一——+-”—-+_一”—●一??—●一一—+一-—●一”——I卜-—?●一一—?+一一—?+一一—●一一—●一一——+一-+一——+一-+一+一+-+一-?+一-—?I卜一+-+一?-+一?
(上接第5页)上有35.8%的石油资源分布在高原、黄土源、山
地、沙漠、沼泽和滩涂等较恶劣的环境中;56%的石油资源量 埋藏在2000—3500米之间,西部则以大于3500米为主。非常规石 油资源量占比例较大,陆上重稠油占16.4%,海上重油比率更是
特点决定该区单井产量较低,开发成本高。 针对以上分析,必须改革石油(天然气)工业的投资体制, 由单一性向多元化转移,可以实行国家投资、地方投资、企业 自筹资金投资、引进外资等多种投资方式;大力发展先进的勘 探技术和老油田改造技术,达到增加新的储量、提高可开采储 量和最终采收率的目的;合理调整石油天然气的价格,增加石 油企业自我积累、自我改造和自我发展的能力,保证我国石油 (天然气)工业的稳定发展。 【参考文献】
【l】高铁梅.计量经济分析方法与建模[M】.北京:清华大学出版社,
2006:143—150.
高达33.3%。就我国石油剩余探明可采储量而言,低渗或特低渗
油、重油、稠油和埋深大于3500米的占50%以上。而待探明的可
采资源量中大都是埋深更大、质量更差、边际性更强的难动用 资源。石油资源赋存特点决定了我国石油资源增储难度加大, 勘探成本会进一步提高。据统计,我国近60%的天然气资源赋
存在高原、黄土源、山地、沙漠、滩海和海域等自然条件恶劣
的环境。陆上天然气资源埋深以中深层为主,其次是为超深
层;深度以2000-4500米之间为主,占陆地天然气资源总量的 66.5%;埋深小于2000米约占8.7%,埋深大于4500米占24.8%。
【2】2005年煤炭行业分析[EB/OL].http://www.zgmt.corn.cn,2006-02—16. 【3】中国能源战略研究课题组编.中国能源战略研究2000,2050年总报
告【M】.北京:中国电力出版社,1996.
我国天然气藏储层条件较差,特别是西部主力气田,普遍具有 低孔隙率、低渗透率、低压的特点,天然气丰度也不高。上述
The Econometric
Model
Research of the Energy Industry
Investment
and the
Energy Product
of China
ZHANG Li-feng,CUI Jia-ytng
Abstract:The
energy
product
structure
of
our
countl'y
regards coal
as
principle in
a
long-term.In order t9 change this situation,the increasing in
recent
direction of energy fixed
assets
investment is
obvious,although the
coal investment is
years,the coal weight has
descended year by year,the investment growth speed with the added production ability also slow petroleum natural gas mine industry and electric powers production and supply the industry.the production structure that regards coal weight
theory is
to
as
principle does
text
not
change basicly.The coal
use
going up in
recent to
years,there find
out
is
variance
between the investment and
yield.Therefore,this
makes
of the co-integration
analysis
in
order
the reason,and puts forward the suggestion for the energy industry healthy development.
Key
Words:energy
industry investment;energy product;co—integration
万 方数据
?13?
我国能源工业投资与能源产量的计量经济模型研究
作者: 作者单位: 刊名: 英文刊名: 年,卷(期): 张丽峰, 崔佳颖, ZHANG Li-feng, CUI Jia-ying 张丽峰,ZHANG Li-feng(东北大学秦皇岛分校,河北,秦皇岛,066004), 崔佳颖,CUI Jiaying(首都经济贸易大学工商管理学院,北京,100070) 技术经济与管理研究 TECHNOECONOMICS & MANAGEMENT RESEARCH 2009(3)
参考文献(3条) 1.2005年煤炭行业分析 2006 2.高铁梅 计量经济分析方法与建模 2006 3.《中国能源战略研究》课题组 中国能源战略研究,2000-2050年总报告 1996
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本文编号:95396
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