基于经济论坛数据的热点主题挖掘研究
发布时间:2017-10-26 15:39
本文关键词:基于经济论坛数据的热点主题挖掘研究
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【摘要】:本文以网络经济论坛为研究对象,提出热点主题挖掘的综合模型,包括:基于迭代聚类的热点主题发现模块,以关注度、相关度、时效性为核心的主题热度评估模块,以及主题的意见挖掘模块。并以某个时间段内天涯论坛中经济论坛的样本数据进行实验研究,从而挖掘出经济论坛热点主题,进而为确定当前的经济热点主题提供依据。实验结果表明,采用该模型热点主题提取的结果能有效反映当前人们所关注的经济问题,意见挖掘结果能在一定程度上反映人们对热点主题的态度,因此,本文提出的热点主题挖掘模型是有效的。
【作者单位】: 上海财经大学信息管理与工程学院;上海市金融信息技术重点实验室;中国自由贸易试验区协同中心创新中心;上海电力学院图书馆;
【关键词】: BBS 网络论坛 聚类 热度评估 意见挖掘 主题提取
【基金】:国家自然科学基金项目(71401096) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(13YJA630033) 中国自由贸易试验区协同中心创新中心研究项目(2015110873)
【分类号】:F0;G353.1
【正文快照】: 1引言经济是人们持续关注的焦点,而BBS是目前人们表达经济观点和关注经济热点的重要平台之一,据统计,截至到2012年5月,天涯论坛已有6千万个注册用户,仅其中的经济论坛每天有上万个新话题被提交。虽然当前流行的博客、微博、以及SNS社交网络也日渐成为人们表达和传播舆情的众多
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