面板数据分析方法在江苏省碳强度分析中的应用

发布时间：2017-03-24 11:01

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【摘要】：经济发展过度依赖化石能源,世界各国正遭受由此引起的温室气体排放所带来的气候环境恶化。作为世界上最大的发展中国家,中国也经历着因为经济发展的需要,大量投入化石能源,碳排放量逐年增长的境况,碳排放控制已经迫在眉睫。随着经济发展全球化,资本全球流动,发达国家的一些污染产业被越来越多地转移到发展中国家。由此带来了发达国家的污染转移,另一方面也带来了先进技术,提高了生产效率。江苏省作为经济发达大省,外商直接投资比例也在全国各省名列前茅,外商直接投资对江苏省的碳排放的影响是本文研究的重点。基于这样的方向,本文从以下几个方面研究外商直接投资对江苏省的碳减排的影响：(1)从经济水平、产业结构、消费水平、工业化水平等几个方面进行了分析。运用投影寻踪分类模型对江苏省2002-2011年碳排放影响因素进行分析,分析显示外商直接投资会影响江苏省碳排放。(2)利用面板数据的单位根检验和协整性检验验证得到外商直接投资与碳强度之间存在长期的均衡关系。(3)从空间角度出发,用Moran I指数考察江苏省各县市之间的碳强度的空间相关性。在此基础上考虑空间因素建立空间计量模型。(4)从结构分析的角度,通过采用对数平均迪氏指数分解法从规模效应、结构效应和技术溢出这三个角度对碳强度进行因素分解研究。通过以上的分析,可认为在2002-2011年这十年间,江苏省的外商直接投资对碳强度没有正向影响。虽然在一定程度上外商直接投资带来了技术的发展,提高了资源利用效率,但是总体上外商直接投资还是对江苏省碳减排产生了负面影响。因此在未来的招商引资方面要更加谨慎,要不断规范并健全外资管理体制,健全相关法律,规范市场竞争,改善投资环境,积极调整现行的外资政策,优化产业结构。引导外资向高新技术、现代服务业以及以新能源为代表的低碳环保行业等转移。针对外商直接投资在江苏省不平衡的现状,引导外商投资由南向北转移。增加科研投入,大力研发高新科技,优化产业结构,大力发展低碳绿色产业,以减少江苏省碳排放。
【关键词】：外商直接投资 碳强度 投影寻踪模型 动态回归模型 空间回归模型 因素分解分析
【学位授予单位】：南京师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X196;F127
【目录】：

• 摘要7-9
• Abstract9-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 研究背景11-14
• 1.1.1 二氧化碳排放与气候环境11-12
• 1.1.2 二氧化碳排放与社会经济12-13
• 1.1.3 苏省外商直接投资现状13-14
• 1.2 研究的意义14-15
• 1.3 研究方法与创新15-17
• 1.3.1 研究内容与方法15
• 1.3.2 研究创新点15-17
• 第2章 江苏省碳排放影响因素分析17-29
• 2.1 碳排放评价指标18-21
• 2.2 碳排放影响因素分析的模型与方法21-24
• 2.2.1 投影寻踪分类模型21-22
• 2.2.2 建模步骤22-24
• 2.3 实证分析24-27
• 2.4 本章小结27-29
• 第3章 动态面板数据分析在江苏省碳强度分析中的应用29-40
• 3.1 变量选取与数据说明29-30
• 3.2 动态模型分析的研究方法30-34
• 3.2.1 面板数据的单位根检验31-33
• 3.2.2 面板数据的协整检验33-34
• 3.3 外商直接投资与碳强度之间的关系34-39
• 3.3.1 单位根检验分析34-35
• 3.3.2 协整检验分析35-36
• 3.3.3 动态面板回归分析36-39
• 3.4 本章小结39-40
• 第4章 空间面板数据分析在江苏省碳强度分析中的应用40-51
• 4.1 空间相关性40-43
• 4.2 空间计量模型的选择43-47
• 4.3 空间计量模型的分析47-49
• 4.4 本章小结49-51
• 第5章 江苏省碳强度影响因素分解分析51-56
• 5.1 因素分解计算与分析51-54
• 5.1.1 因素分解法51-52
• 5.1.2 分解结果分析52-54
• 5.2 本章小结54-56
• 第6章 结论和展望56-59
• 6.1 结论与建议56-58
• 6.1.1 结论56-57
• 6.1.2 建议57-58
• 6.2 展望与改进58-59
• 参考文献59-63
• 致谢63

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