基于省际贸易视角的环境治理隐含成本研究
发布时间:2022-01-06 18:20
我国区域经济发展迅速,省际贸易快速增长,由此带来了隐含污染省际转移问题,形成了隐含成本,造成了省份发展不均衡和区域经济发展的不可持续性。基于此,本文构建环境投入产出模型、隐含成本结构合理性评估模型、结构分解分析模型,选取泛京津冀区域的2007年和2010年的区域间投入产出数据,以SO2作为隐含污染物进行实证研究。研究表明:发达省份(北京、天津、山东)是隐含SO2的净输出省份,间接获得隐含SO2的经济收益;欠发达省份(河北、山西、内蒙古)是隐含SO2的净输入省份,承担隐含成本。发达省份隐含SO2的结构明显优于欠发达省份。负值的技术效应和正值的规模效应是造成隐含SO2改变的主要驱动效应,研究结论可作为改善省份的均衡发展、区域的可持续增长的决策参考。
【文章来源】:中国管理科学. 2020,28(10)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
隐含SO2净排放量的时空转移(单位:万吨)
图1 隐含SO2净排放量的时空转移(单位:万吨)表3是各省各部门2007和2010年隐含SO2污染指数的结果,用来评估隐含SO2结构的合理性,建筑业因数据本身的问题造成了结果缺失。分省份来看,发达省份的隐含SO2结构明显优于欠发达省份,其中隐含SO2结构最不合理的是2007年的山西,除建筑业外所有行业的污染指数均大于1,说明贸易额的增长无法弥补隐含SO2治理费用造成的损失。分行业来看,农林牧渔业的隐含SO2污染指数从0.03到111.86不等,跨度较大,说明农林牧渔业在省份之间的差异性较大,农林牧渔业本身对自然条件有强依赖性,区域集聚程度高。
从贸易流向维度来说,可以分成省份和行业两个层面。本文的讨论不包括省内贸易,即不包括图3中虚线框内的部分。图3是各省运至天津的贸易中隐含成本的驱动效应分析结果。工业部门的效应水平明显高于其他部门,因此对工业部门的调整可以有效降低隐含成本。具体来说,内蒙古→天津、山东→天津的隐含成本增加,技术结构的变化贡献值分别为-1385.34万元和-899.74万元,表明增加内蒙古和山东工业的技术投资,能够有效抑制隐含成本的增加。4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]环境规制下区域合作减排演化博弈研究[J]. 汪明月,刘宇,杨文珂. 中国管理科学. 2019(02)
[2]对外贸易、区域间贸易与碳排放转移——基于中国地区投入产出表的研究[J]. 潘安. 财经研究. 2017(11)
[3]中国碳排放增长驱动因素及其关键路径研究[J]. 谢锐,王振国,张彬彬. 中国管理科学. 2017(10)
[4]我国能源强度变动的影响因素分析——基于SDA分解技术[J]. 李玲,张俊荣,汤铃,余乐安. 中国管理科学. 2017(09)
[5]中国省区间贸易隐含PM2.5的测算及其空间转移特征[J]. 吴乐英,钟章奇,刘昌新,王铮. 地理学报. 2017(02)
[6]中国区域间隐含污染转移研究[J]. 李方一,刘卫东,唐志鹏. 地理学报. 2013(06)
本文编号:3572943
【文章来源】:中国管理科学. 2020,28(10)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
隐含SO2净排放量的时空转移(单位:万吨)
图1 隐含SO2净排放量的时空转移(单位:万吨)表3是各省各部门2007和2010年隐含SO2污染指数的结果,用来评估隐含SO2结构的合理性,建筑业因数据本身的问题造成了结果缺失。分省份来看,发达省份的隐含SO2结构明显优于欠发达省份,其中隐含SO2结构最不合理的是2007年的山西,除建筑业外所有行业的污染指数均大于1,说明贸易额的增长无法弥补隐含SO2治理费用造成的损失。分行业来看,农林牧渔业的隐含SO2污染指数从0.03到111.86不等,跨度较大,说明农林牧渔业在省份之间的差异性较大,农林牧渔业本身对自然条件有强依赖性,区域集聚程度高。
从贸易流向维度来说,可以分成省份和行业两个层面。本文的讨论不包括省内贸易,即不包括图3中虚线框内的部分。图3是各省运至天津的贸易中隐含成本的驱动效应分析结果。工业部门的效应水平明显高于其他部门,因此对工业部门的调整可以有效降低隐含成本。具体来说,内蒙古→天津、山东→天津的隐含成本增加,技术结构的变化贡献值分别为-1385.34万元和-899.74万元,表明增加内蒙古和山东工业的技术投资,能够有效抑制隐含成本的增加。4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]环境规制下区域合作减排演化博弈研究[J]. 汪明月,刘宇,杨文珂. 中国管理科学. 2019(02)
[2]对外贸易、区域间贸易与碳排放转移——基于中国地区投入产出表的研究[J]. 潘安. 财经研究. 2017(11)
[3]中国碳排放增长驱动因素及其关键路径研究[J]. 谢锐,王振国,张彬彬. 中国管理科学. 2017(10)
[4]我国能源强度变动的影响因素分析——基于SDA分解技术[J]. 李玲,张俊荣,汤铃,余乐安. 中国管理科学. 2017(09)
[5]中国省区间贸易隐含PM2.5的测算及其空间转移特征[J]. 吴乐英,钟章奇,刘昌新,王铮. 地理学报. 2017(02)
[6]中国区域间隐含污染转移研究[J]. 李方一,刘卫东,唐志鹏. 地理学报. 2013(06)
本文编号:3572943
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