上海居民消费碳排放需求量的预测与分析
本文关键词:上海居民消费碳排放需求量的预测与分析
【摘要】:随着经济的发展和城市化水平的加剧,不可持续的居民食物碳消费成为造成全球环境问题的主要因素之一。上海市是中国第一大城市,人口、经济、生活水平以及能源消耗都居全国第一。本文通过碳排放系数法,从居住能源消费、交通能源消费以及食物消费三个部分研究了当前上海市居民消费碳排放的情况。在当前发展情况的基础上结合上海市“十二五”规划,以不同的发展模式设置了基准、低碳和强化低碳三个情景,并预测了在三个发展情景下上海居民消费碳排放的需求量;通过不同情境下居民消费碳排放量的比较分析。 结果显示2010年上海市城乡居民人均居住能源消费碳排放量分别为87.69kg和140.33kg,总量的城乡差距日益扩大;2005年开始轨道交通的载客量在公共交通中居第二位,2010年年载客量为18.84亿人次,上海市交通出行方式的格局发生改变;上海市城镇居民消费结构一直保持“蔬菜、粮食、鲜瓜果、畜禽肉为主”均衡发展的多元消费模式,农村居民的食物消费结构由“粮食、蔬菜为主”逐渐改善日趋合理;轨道交通客运量在公共交通体系中超过50%,碳排放需求量不到公共交通碳排放需求总量的10%,居民交通消费的节能减排有巨大潜力;2050年三个情景下的居民生活消费碳需求差异量在191.7-494.6万t之间,约占居民生活消费碳需求总量的6.2-14.6%,政策的引导和技术的推广是节能减排的重要因素;2010年上海市城乡人均食物碳排放量分别为59.24kg和67.73kg,消费总量分别为127.09万t和10.66万t,人口流动成为引起上海市城乡居民食物消费碳排放需求量差异的主要因素。 研究结论为上海市政府制定相关碳减排措施提供理论依据,对今后我国其他省市和地区节能减排、降低二氧化碳排放量的研究具有借鉴意义,研究成果也可为我国参与国际气候谈判提供重要的理论与实证依据。
【关键词】:碳排放 情景分析法 需求量 预测 居民消费
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:X196
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-8
- 致谢8-13
- 第一章 绪论13-19
- 1.1 研究背景13-14
- 1.2 国内外研究概况:14-16
- 1.2.1 国外研究概况14-15
- 1.2.2 国内研究概况15-16
- 1.3 研究意义16-17
- 1.4 研究目标、内容及技术路线17-19
- 1.4.1 研究目标17
- 1.4.2 研究内容17-18
- 1.4.3 研究技术路线18-19
- 第二章 研究区概况19-34
- 2.1 自然概况19-20
- 2.1.1 地理位置19
- 2.1.2 地势及行政区划19
- 2.1.3 气候19
- 2.1.4 城市概述19-20
- 2.2 人口及就业概况20-25
- 2.2.1 上海市人口规模变化20-24
- 2.2.2 上海市就业人口的转移24-25
- 2.3 经济概况25-27
- 2.4 居民生活概况27-34
- 2.4.1 居民收入27
- 2.4.2 居民消费水平27-32
- 2.4.3 居民交通情况32-34
- 第三章 上海居民消费现状34-54
- 3.1 居民消费的分类34-35
- 3.2 生活能源消费情况35-46
- 3.2.1 居民居住消费碳排放38-42
- 3.2.2 居民交通消费碳排放42-46
- 3.3 居民食物消费46-54
- 3.3.1 城乡居民的食物消费结构的变化47-49
- 3.3.2 城乡居民的食物消费碳排放量49-54
- 第四章 上海居民消费的情景分析模型54-61
- 4.1 情景分析法54-55
- 4.1.1 情景分析法的发展54
- 4.1.2 情景分析的步骤54-55
- 4.2 模型选择55
- 4.3 LAEP 模型的介绍55-58
- 4.4 情景选择58-61
- 第五章 上海居民消费的情景参数设定61-70
- 5.1 驱动因子61-66
- 5.1.1 经济发展水平61-62
- 5.1.2 人口62-64
- 5.1.3 人口城市化水平64-65
- 5.1.4 居民消费结构65-66
- 5.2 情景参数设置66-70
- 5.2.1 居住能源消费情景参数设置66-67
- 5.2.2 交通能源消费情景参数设置67-69
- 5.2.3 食物消费情景参数设置69-70
- 第六章 不同情境下的居民消费碳排放需求量的预测70-77
- 6.1 上海市居民居住消费碳排放需求量预测分析70-72
- 6.2 上海市居民交通消费碳排放需求量预测分析72-73
- 6.3 上海市居民食物消费碳排放需求量预测分析73-74
- 6.4 未来上海市居民消费碳排放需求量的分析74-75
- 6.5 对策建议75-77
- 第七章 结论与展望77-79
- 7.1 结论77-78
- 7.2 研究不足及展望78-79
- 参考文献79-88
- 攻读硕士学位期间发表的论文88-89
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,本文编号:817490
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