技术创新网络知识增长过程建模与仿真研究

发布时间：2019-04-26 00:49

【摘要】：基于国内外现有研究成果,针对网络密度对技术创新网络知识增长的影响机理,从知识扩散与知识创新两个方面进行了理论分析,提出了网络密度与技术创新网络知识增长呈倒U型关系的研究假设。应用基于多主体(Agent)的建模方法建立一个基于多Agent的技术创新网络知识增长过程模型,采用NetLogo仿真平台进行仿真,对研究假设进行检验。研究结果表明:网络密度具有双面性,太高或太低都不利于技术创新网络的知识增长;网络密度过高往往先抑制技术创新网络知识扩散,随后进一步提高再是阻碍知识创新。
[Abstract]:Based on the existing research results at home and abroad, this paper makes a theoretical analysis on the influence mechanism of network density on network knowledge growth of technological innovation from two aspects: knowledge diffusion and knowledge innovation. This paper puts forward the hypothesis that the relationship between network density and technological innovation network knowledge growth is inverted U-type. A multi-agent (Agent)-based modeling method is used to build a knowledge growth process model of technology innovation network based on multi-Agent. The NetLogo simulation platform is used to simulate and test the research hypothesis. The results show that the network density is double-sided, too high or too low is not conducive to the knowledge growth of technological innovation network, and too high network density often inhibits the diffusion of knowledge in technology innovation network first, then further improves, then hinders knowledge innovation.
【作者单位】： 湖南大学工商管理学院;中南大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71173071):知识流动视角下高技术产业创新体系国际化理论与政策研究,起止时间2012.1-2015.12;国家自然科学基金项目(71233002):自主创新背景下我国高技术产业标准化战略与政策研究,起止时间2013.1-2017.12
【分类号】：F062.4;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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