基于价值链视角的创新效率评价——以江苏省为例

发布时间：2021-03-29 19:20

　　本文以价值链为视角,将创新过程分解为上游的研发阶段与下游的经济转化两个相互关联的创新子阶段,通过构建网络DEA模型,对江苏省13个城市的研发效率、经济转化效率及整体创新效率进行测算。研究结果显示:从总体来看,不论是创新研发效率、经济转化效率还是创新整体效率均不高;从变动趋势来看,近年来江苏省创新效率的变动趋势与经济周期呈现一定的同步性;从价值链视角来看,上游的研发效率与下游的经济转化效率两者不存在相关关系,并呈现明显的不协调现象,经济转化效率对创新整体效率的贡献大于研发效率的贡献;从创新区域性特征来看,创新整体效率呈现明显的地区效应,苏南地区优于苏中地区,苏中地区优于苏北地区,这与经济发展水平基本一致。最后,以全省平均研发效率、平均经济转化效率为基准,将城市划分为高效集约型、粗放低效型、高研发效率低经济转化效率型、低研发效率高经济转化效率型四个区域,并针对创新绩效分布情况,提出提升创新整体效率的路径。 

【文章来源】：管理评论. 2013,25(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

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技术与创軒營理么转化效率l.om镇江市 ■D 宿迁市 A 苏州市?扬州市0.9 腫无锡市?常州市 ■■南京市泰州市0.80.2 0.3 0.4 0.5 0.6. 0.7 0.8 0.9 1.0#南通市 研发效率0.7C B0.6▲连云港市▲盐城市。?5▲淮安市0.4▲徐州市0.3图3江苏省各城市2005-2010年创新效率均值矩阵图(3)粗放低效率型创新城市（C类型城市）这类城市创新研发效率和经济转化效率都比较低，它们都分布在苏北地区。产生这一现象的原因是这些城市在技术研发阶段投入了不少资源但不注重效率，同时在成果转化阶段不注重投资质量，所以这些城市应同时提高研发和经济转化效率。(4)低研发效率高经济转化效率型创新城市（D类型城市）这类城市在创新成果转化阶段效率相对较高，但在研发阶段效率较低，这类城市包括苏中的扬州市与苏南的常州市，它们利用优势，在高技术产业成果转化阶段实现了较高的效率，但其在研发阶段效率相对较低，这就限制了其创新能力的整体提升。总之，从图3可以看出，江苏省各城市的经济转化效率高于研发效率，其中7个城市的研发效率高于均值（位于A区域与B区域)，8个城市经济转化效率高于均值（位于A区域与D区域）。但从创新效率的数值来看，江苏省绝大多数城市的创新效率都处于低效率状态，研发效率和经济转化效率都有进一步改善的空间，而研发效率有更大的提升空间。对于南通市应在发挥研发效率相对优势的基础上重点提高经济转化效率，即重视市场化和产业化；对于扬州和常州市应重点提高研发效率；对于徐州、淮安、盐城、连云港应同时提高研发效率和经济转化效率。结论与研究展望本文基于价值链的视角，以创新知识的产生、到?

【参考文献】：
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本文编号：3108057