我国不同区域隐含碳排放流动研究
发布时间:2021-10-16 15:58
为了解我国不同区域的隐含碳在产业部门间及同外部区域的流动状况,基于投入产出表及能源消费数据,分别以西部、中部、东南部的甘肃省、河南省、广东省为例,分析了各省的隐含碳排放系数、隐含碳在各部门间的转移状况及同国外的贸易状况。结果表明:①隐含碳排放量由大到小为广东省、河南省、甘肃省,碳排放系数由大到小为甘肃省、河南省、广东省。②3个省份中重工业部门和电力、热力、燃气及水生产和供应业部门均为隐含碳排放最重要的输出部门,轻工业、建筑业和第三产业为输入部门。③对外贸易中,甘肃省为隐含碳净输入区域,河南省、广东省为隐含碳净输出区域,不考虑产业关联情况下,甘肃省、河南省、广东省均为重工业部门隐含碳进口、出口量最大的区域;考虑区域内部产业链关联时,甘肃省、河南省的采矿业部门和电力、热力、燃气及水生产和供应业部门的隐含碳排放输出比例显著提高,表明这2个省份的产品能耗很大程度上来源于这2个部门。广东省隐含碳排放输出最重要的4个部门为交通运输仓储和邮政业部门,采矿业部门,电力、热力、燃气及水生产和供应业部门以及服务业部门,表明其经济发展对资源密集型产业的依赖性较低。
【文章来源】:华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019,40(04)
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
1 数据来源及方法
1.1 数据来源
1.2 方法与模型
1.2.1 投入产出法
1.2.2 能源投入产出表
1.2.3 隐含碳排放系数
1.2.4 产业部门之间碳排放关联
1.2.5 区域碳排放输入、输出量
2 结果与分析
2.1 不同区域隐含碳排放量及碳排放系数
2.2 不同区域各产业部门的关联度
2.3 不同区域隐含碳排放输入、输出量
2.3.1 不考虑产业部门关联的碳排放输入、输出量
2.3.2 考虑产业部门关联的碳排放输出
3 减排政策建议
3.1 产业结构及出口贸易结构方面
3.2 能源构成方面
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国三大城市群城镇化水平对碳排放的影响[J]. 冯冬,李健. 长江流域资源与环境. 2018(10)
[2]二维假设抽取法及其在工业隐含碳关联分析中的应用[J]. 魏庆琦,肖伟. 科技管理研究. 2018(14)
[3]中国城市能源消费碳排放的区域差异、空间溢出效应及影响因素[J]. 王少剑,苏泳娴,赵亚博. 地理学报. 2018(03)
[4]京津冀经济活动隐含的碳排放转移——基于多区域投入产出模型的分析[J]. 张红丽,沈镭,李艳梅. 资源科学. 2017(12)
[5]区域贸易隐含碳排放和SO2排放的投入产出分析——以江苏为例[J]. 黄蕊,王铮,钟章奇,孙翊,刘昌新,陆玉麒. 自然资源学报. 2017(05)
[6]中国城市碳排放的空间分布特征研究[J]. 杨青林,赵荣钦,邢月,满洲. 环境经济研究. 2017(01)
[7]河南省水、土、能资源综合利用效率与碳排放强度的关系研究[J]. 李凯,赵荣钦,张俊华,曹连海,张斌,满洲. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2017(01)
[8]基于STIRPAT模型的上海市建筑用地变化对碳排放的效应分析及预测[J]. 周峰,吴开亚,金菊良. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2016(04)
[9]基于MRIO模型的中国区域间贸易隐含碳研究[J]. 赵玉焕,白佳. 中国能源. 2015(09)
[10]中国工业部门碳排放转移评价及预测研究[J]. 杨顺顺. 中国工业经济. 2015(06)
本文编号:3440094
【文章来源】:华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019,40(04)
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
1 数据来源及方法
1.1 数据来源
1.2 方法与模型
1.2.1 投入产出法
1.2.2 能源投入产出表
1.2.3 隐含碳排放系数
1.2.4 产业部门之间碳排放关联
1.2.5 区域碳排放输入、输出量
2 结果与分析
2.1 不同区域隐含碳排放量及碳排放系数
2.2 不同区域各产业部门的关联度
2.3 不同区域隐含碳排放输入、输出量
2.3.1 不考虑产业部门关联的碳排放输入、输出量
2.3.2 考虑产业部门关联的碳排放输出
3 减排政策建议
3.1 产业结构及出口贸易结构方面
3.2 能源构成方面
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国三大城市群城镇化水平对碳排放的影响[J]. 冯冬,李健. 长江流域资源与环境. 2018(10)
[2]二维假设抽取法及其在工业隐含碳关联分析中的应用[J]. 魏庆琦,肖伟. 科技管理研究. 2018(14)
[3]中国城市能源消费碳排放的区域差异、空间溢出效应及影响因素[J]. 王少剑,苏泳娴,赵亚博. 地理学报. 2018(03)
[4]京津冀经济活动隐含的碳排放转移——基于多区域投入产出模型的分析[J]. 张红丽,沈镭,李艳梅. 资源科学. 2017(12)
[5]区域贸易隐含碳排放和SO2排放的投入产出分析——以江苏为例[J]. 黄蕊,王铮,钟章奇,孙翊,刘昌新,陆玉麒. 自然资源学报. 2017(05)
[6]中国城市碳排放的空间分布特征研究[J]. 杨青林,赵荣钦,邢月,满洲. 环境经济研究. 2017(01)
[7]河南省水、土、能资源综合利用效率与碳排放强度的关系研究[J]. 李凯,赵荣钦,张俊华,曹连海,张斌,满洲. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2017(01)
[8]基于STIRPAT模型的上海市建筑用地变化对碳排放的效应分析及预测[J]. 周峰,吴开亚,金菊良. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2016(04)
[9]基于MRIO模型的中国区域间贸易隐含碳研究[J]. 赵玉焕,白佳. 中国能源. 2015(09)
[10]中国工业部门碳排放转移评价及预测研究[J]. 杨顺顺. 中国工业经济. 2015(06)
本文编号:3440094
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