空间滞后模型的空间相关性稳健检验

发布时间：2017-08-21 22:26

  本文关键词：空间滞后模型的空间相关性稳健检验

  更多相关文章： 稳健检验 空间滞后模型 空间误差分量模型 Monte Carlo模拟

【摘要】：本文提出空间滞后(Spatial Lag,SLAG)模型空间相关性的稳健检验,并通过数理推导证明,当模型的误差项为空间误差分量模型时,SLAG模型的空间相关性标准检验统计量存在水平扭曲,稳健检验统计量可矫正水平扭曲。Monte Carlo模拟实验结果表明,空间权重矩阵的选取对检验统计量有限样本表现影响较小,样本量增大及空间相关性增强能显著减小检验统计量的水平扭曲并增大检验功效;稳健检验统计量能有效矫正标准统计量的水平扭曲,且仅损失较小的检验功效,是模型存在误设或设定不足时更为有效的检验统计量。
【作者单位】： 华南理工大学经济与贸易学院;波特兰州立大学经济系;
【关键词】： 稳健检验 空间滞后模型 空间误差分量模型 Monte Carlo模拟
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071060)
【分类号】：F224;F061.5
【正文快照】： 0引言经济、地理、交通、社会网络等领域的实证研究中,研究对象间往往存在着复杂的空间相互关联。CliffOrd[1]和Anselin[2]等提出空间经济计量模型,将空间相关性引入分析框架,处理研究对象间的空间交互作用。目前,空间经济计量模型主要包括空间滞后(Spatial Lag,SLAG)模型和

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 朱军;;中国地方政府超额公共支出规模的测度及其控制——基于省级政府面板数据的实证分析[J];财贸研究;2011年02期

2 黄阳平;;福建省区域工业集聚的空间计量分析[J];东南学术;2011年05期

3 苏h椒，

本文编号：715493