《商业经济与管理》2011年09期

发布时间：2016-12-12 15:28

  本文关键词：数据质量评估框架及其信息量分析，由笔耕文化传播整理发布。

《商业经济与管理》 2011年09期

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数据质量评估框架及其信息量分析

   

【摘要】：统计数据质量重要性催生出各国用于数据质量评估的框架、系统I,MF制定的数据质量评估框架因其结构完整性和较强归纳性受到成员国的广泛采用。文章通过运用信息熵理论对数据质量评估框架(DQAF)本身的维度、指标信息量问题进行研究,研究结果显示:DQAF各维度、指标在账户内部以及不同账户间体现的信息量不同;统计数据账户的生产主体和账户数据类型对于数据质量具有明显的影响作用。基于上述结论,作者提出对DQAF框架的改进设想。

【作者单位】： 中国人民大学统计学院;中国人民大学应用统计科学研究中心;
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：F222
【正文快照】：

高质量的统计数据对于数据分析以及后续研究和政策制定具有非常重要的作用,不理想的统计数据极有可能导致数据分析结果与实际情况大相径庭,从而影响后续的政策决定和调控结果,上世纪末至今频繁爆发的全球经济危机便是最好的说明。低质量的宏观经济数据造成各经济体货币、资金

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