问卷调查分析中的Logistic回归与自变量筛选问题研究

发布时间：2017-04-03 21:12

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【摘要】：调查问卷的答卷大多数是既有定性数据又有定量数据,降维和回归都是这种分析的主要手段,而定性数据的降维是难点。本文运用多元分析中的聚类分析和Logistic回归分析,通过聚类的方式既达到了降维的目的,又解决了过离散问题。聚类分析同时还将分散的信息加以集中,使得不同类别的特征更加明显。累积Logistic回归是处理多维多分类定性数据的较好方法,运用逐步回归可以筛选出对研究对象影响最显著的变量,将潜在的信息挖掘出来,为管理决策提供建议和依据。
【作者单位】： 中南财经政法大学信息学院 中南财经政法大学信息学院
【关键词】： 问卷调查 聚类分析 Logistic回归
【分类号】：F222
【正文快照】： 一、问卷调查数据统计分析的现状问卷调查在医学、社会学和管理科学等的研究中已成为了一种主要的信息收集方法,该方法便于施行,费用较少,而且精度也并不比大规模的普查差,因此很受研究者和从业者青睐。进行问卷调查后,大量的问卷信息经过收集、整理和编码,形成了可以进行分

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：284975