基于游记图文信息的个性化旅游路线推荐应用

发布时间：2021-07-14 14:43

　　针对传统旅游路线推荐算法准确率有限且仅单独分析文本或图片的问题,提出一种综合利用游记中的文本和照片信息的个性化旅游路线推荐算法。通过分析游记获取游客的历史旅游足迹;根据游记中景点频次和共现、各景点所拍摄的照片数量分析出景点流行度和各类型游客的兴趣偏好;在给定的起止点或途经点下,设计最优旅游路线生成方法。在马蜂窝旅游网站的真实数据集上进行实验,结果表明,相比传统的只利用游记文本或照片的算法,该算法的推荐准确率有明显提升;相比于只考虑兴趣点流行度或游客兴趣偏好的算法,该算法推荐的路线准确率有所提高;相比只考虑景点共现或只考虑照片影响的算法,该算法可以获得更优的景点流行度评分。 

【文章来源】：计算机应用与软件. 2020,37(06)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

POI转移图示例

本文提出的旅游路线推荐算法分为数据预处理、POI模式处理及关联图构建和游客兴趣偏好学习及路线推荐。采用离线方式构建POI转移图并学习游客的兴趣偏好,通过分析游记中的景点共现信息和照片数据得到POI的流行程度和游客偏好。采用在线方式进行路线推荐,根据游客输入的个人信息、预计游览的景点个数和指定的游览点,利用本文提出的PTRIP算法,综合考虑POI流行度和游客偏好,将游客收益最高的路线推荐给游客。详细框架如图2所示。2.2 POI转移图的构建

β值对准确率的影响

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信任的旅游目的地口碑推荐机制研究[J]. 刘卫梅,林德荣.  旅游学刊. 2018(10)
[2]旅游推荐系统研究综述[J]. 常亮,曹玉婷,孙文平,张伟涛,陈君同.  计算机科学. 2017(10)
[3]游记文本中的知识发现与聚合——以蚂蜂窝旅行网杭州游记为例[J]. 吕琳露,李亚婷.  情报杂志. 2017(07)
[4]基于动态转移图的时间敏感的旅游路线推荐方法[J]. 孙焕良,崔晨,刘俊岭.  郑州大学学报(理学版). 2017(01)
[5]基于用户兴趣和兴趣点流行度的个性化旅游路线推荐[J]. 吴清霞,周娅,文缔尧,贺正红.  计算机应用. 2016(06)

硕士论文
[1]基于旅游文记的旅游景点推荐及行程路线规划系统[D]. 胡乔楠.浙江大学 2015
[2]符合游客口味的旅游路线分析技术研究与应用[D]. 郑外辉.浙江大学 2015



本文编号：3284340