张家界市旅游活动强弱与大气PM 2.5 浓度的相关性分析
发布时间:2023-04-07 02:14
首先应用后向轨迹模型对抵达张家界市的大气气团进行模拟,结果表明,无论是旅游旺季还是淡季,张家界市主要受<300 km的气团影响,其大气PM2.5污染物主要源于自身局地排放。进一步应用去除趋势互相关分析法,分时段对旅游人次与PM2.5浓度相关性进行分析发现,在旅游旺季,二者存在显著的正相关性。而旅游淡季,DCCA分析结果均呈现出分段现象,其"拐点"对应时间尺度约为2个月,此时二者存在很强正相互影响力,2个月后,这种正相互影响力有所下降,甚至趋于随机。最后运用消除趋势波动分析法对旅游淡季旅游人次进行分析,推测淡季旅游人次与PM2.5浓度相关性结果的突变,可能与张家界淡季旅游人次演化的内在动力机制有关。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 数据来源
2 方法
3 结果与分析
3.1 后向轨迹模拟与聚类分析
3.2 旅游旺季旅游人次与PM2.5浓度DCCA分析
3.3 旅游淡季旅游人次与PM2.5浓度DCCA分析
4 讨论
5 结论
本文编号:3784879
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1 数据来源
2 方法
3 结果与分析
3.1 后向轨迹模拟与聚类分析
3.2 旅游旺季旅游人次与PM2.5浓度DCCA分析
3.3 旅游淡季旅游人次与PM2.5浓度DCCA分析
4 讨论
5 结论
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