旅游景区微博营销对游客行为意向的影响研究
发布时间:2017-08-04 14:25
本文关键词:旅游景区微博营销对游客行为意向的影响研究
更多相关文章: 旅游景区微博 技术接受模型 创新扩散理论 游客行为意向
【摘要】:随着互联网技术迅猛发展,微博作为新的网络社交平台受到越来越多的关注。微博注重体验与互动的特点非常适合于旅游业,旅游微博影响力逐渐增强。旅游微博通过发布的景区图片、旅游线路、美食推介、出行攻略等,向用户展示旅游目的地良好的旅游形象,激发潜在游客的旅游消费。近年来,旅游景区微博数量和活跃度显著增长,如何通过旅游景区微博吸引更多游客值得去探讨研究。本文从旅游景区微博营销的特性入手,将技术接受模型、创新扩散理论作为理论基础,加入感知信任理论和游客行为意向相关研究为指导,通过实证分析旅游景区微博营销对游客使用态度和行为意向的影响。通过问卷调查收集相关数据,使用SPSS21.0进行了统计分析,AMOS17.0进行了结构方程模型的验证分析,得出以下结论:易用性、娱乐性、可信性、创新性都与使用态度呈正相关。有用性、互动性、相容性与使用态度、游客行为意向都呈正向关。使用态度与游客行为意向呈正相关。使用态度起着重要的中介作用。因而在此基础上本文提出了提升旅游景区营销效果、有效运营旅游景区微博的建议:关注用户需求,提升感知有用性;凸显微博功能,提高感知易用性;融入娱乐元素,注重娱乐体验;切实诚信运营,赢得公众信任;改善微博设计,符合游客需要;注重创新功能,保持自身优势。
【关键词】:旅游景区微博 技术接受模型 创新扩散理论 游客行为意向
【学位授予单位】:天津财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F592.6;F274;F713.55
【目录】:
- 内容摘要5-6
- Abstract6-10
- 第1章 导论10-15
- 1.1 研究背景10-11
- 1.1.1 旅游微博发展概况10-11
- 1.1.2 旅游景区微博发展概况11
- 1.2 研究目的和意义11-12
- 1.2.1 研究目的11-12
- 1.2.2 研究意义12
- 1.3 研究方法12-13
- 1.4 研究内容与框架13-14
- 1.5 研究创新14-15
- 第2章 文献综述15-24
- 2.1 微博营销相关内容研究综述15-16
- 2.1.1 国外关于微博营销的相关研究15
- 2.1.2 国内关于微博营销的相关研究15-16
- 2.2 国内外旅游景区微博营销相关研究16-17
- 2.2.1 国外关于旅游景区微博的相关研究16-17
- 2.2.2 国内关于旅游景区微博的相关研究17
- 2.3 相关概念和模型理论综述17-24
- 2.3.1 旅游景区微博相关概念17-19
- 2.3.2 理性行为理论(TRA)19
- 2.3.3 技术接受模型(TAM)19-20
- 2.3.4 创新扩散理论(IDT)20-21
- 2.3.5 创新扩散理论与技术接受模型的整合21-22
- 2.3.6 信任理论22-23
- 2.3.7 游客行为意向相关研究23-24
- 第3章 研究设计和模型构建24-34
- 3.1 研究变量的确定24-25
- 3.2 研究设计与模型构建25-34
- 3.2.1 问卷设计25-26
- 3.2.2 研究假设与模型构建26-31
- 3.2.3 问卷设计预调查情况31-34
- 第4章 数据分析与假设检验34-45
- 4.1 样本调研情况34-37
- 4.1.1 问卷的发放与回收34
- 4.1.2 样本的描述性统计分析34-36
- 4.1.3 样本数据正态分布检验36-37
- 4.2 信度和效度分析37-40
- 4.2.1 样本的信度效度和分析37-38
- 4.2.2 相关性分析38-40
- 4.3 结构方程分析40-45
- 4.3.1 SEM初始假设模型构建40-41
- 4.3.2 SEM初始假设模型分析41-42
- 4.3.3 模型修正分析42-45
- 第5章 研究结论与建议45-52
- 5.1 研究结论45-49
- 5.1.1 描述性统计分析结论45-46
- 5.1.2 各研究变量影响分析结论46-49
- 5.2 研究建议49-52
- 5.2.1 关注用户需求,提升有用性49
- 5.2.2 凸显微博功能,提高易用性49-50
- 5.2.3 融入娱乐元素,注重娱乐体验50
- 5.2.4 加强实时互动,建立忠诚粉丝群50-51
- 5.2.5 切实诚信运营,赢得公众信任51
- 5.2.6 改善微博设计,符合游客需要51-52
- 5.2.7 注重创新功能,保持自身优势52
- 第6章 总结及展望52-55
- 6.1 研究总结52-54
- 6.1.1 研究的创新之处52-53
- 6.1.2 研究的局限53-54
- 6.2 研究展望54-55
- 附录55-59
- 参考文献59-63
- 后记63
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本文编号:620047
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