基于“谷歌趋势”数据的入境外国游客量预测

发布时间：2017-10-05 22:35

  本文关键词：基于“谷歌趋势”数据的入境外国游客量预测

  更多相关文章： 谷歌趋势 入境外国游客 游客量 ARIMA模型

【摘要】：入境游客量的预测是制定旅游发展规划和相关政策法规的重要依据。基于"谷歌趋势"提供的涉及旅游活动食、住、行、游、购、娱等环节的相关关键词搜索数据,通过计算相关系数,找出与国家旅游局公布的2004年1月至2015年3月中国入境外国游客量统计数据密切相关的搜索关键词。同时,利用2004年1月至2012年12月的入境外国游客量数据构建一般季节性乘积ARIMA模型,以及带搜索关键词作为自变量的季节性乘积ARIMA模型,分别对2013年1月至2015年3月入境外国游客量进行模拟预测,比较两模型的拟合程度和预测能力。研究发现:加入谷歌关键词作为自变量的季节性乘积ARIMA模型比一般季节性乘积ARIMA模型拟合效果和预测精度高,而中国签证政策与航班信息均对入境外国游客量有显著的影响。
【作者单位】： 南京林业大学旅游管理系;南京信息职业技术学院信息服务学院;
【关键词】： 谷歌趋势 入境外国游客 游客量 ARIMA模型
【基金】：国家自然科学基金青年项目:“基于恢复力理论的旅游历史街区演化过程及机制研究”(41301150)
【分类号】：F592.3
【正文快照】： 1引言入境旅游对中国旅游业的发展起到了重要作用。中国闯入世界旅游大国行列的标志也是接待海外入境旅游人次数的快速增长。尽管近年来中国出境旅游人数不断增加,但入境旅游由于其在创汇等方面优势,依然是中国重点发展的旅游市场。而入境游客量的预测是制定旅游发展规划和相

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李山;邱荣旭;陈玲;;基于百度指数的旅游景区络空间关注度:时间分布及其前兆效应[J];地理与地理信息科学;2008年06期

2 路紫;赵亚红;吴士锋;韩冰;;旅游网站访问者行为的时间分布及导引分析[J];地理学报;2007年06期

3 龙茂兴;孙根年;马丽君;王洁洁;;区域旅游网络关注度与客流量时空动态比较分析——以四川为例[J];地域研究与开发;2011年03期

4 史春云;张捷;朱传耿;周章;杨e，

本文编号：979222