要素供给与中国粳稻生产效率增长:技术推动抑或效率驱动——基于DEA-Tobit模型

发布时间：2017-10-24 01:32

  本文关键词：要素供给与中国粳稻生产效率增长:技术推动抑或效率驱动——基于DEA-Tobit模型

  更多相关文章： 要素供给 粳稻 生产效率 技术进步 DEA-Tobit模型

【摘要】：根据1999~2013年我国12个粳稻主产区省际面板数据,基于投入导向DEA分析法,测算与分解各地区粳稻TFP及其分解项。结果表明,技术进步与粳稻生产效率变化趋势基本一致,技术效率下滑阻碍生产效率上升。在此基础上,采用Tobit模型分析粳稻生产效率影响因素,得出结论:农业机械化水平处于边际收益递减阶段,化肥施用利用率较低,人力资本对粳稻生产率存在负向影响;城镇化水平促进TFP和技术效率提高,但对技术进步具有反向作用;惠农政策显著促进技术进步,但与TFP呈负相关。提高粳稻生产率,须由技术进步"单轨效应"向技术推进和规模效率"双轨驱动"转变,培育新型经营主体,实现适度规模经营。
【作者单位】： 江西农业大学经济管理学院;江西现代农业发展协同创新中心;
【关键词】： 要素供给 粳稻 生产效率 技术进步 DEA-Tobit模型
【基金】：国家自然科学基金重点项目(71333004);国家自然科学基金项目(71563019)
【分类号】：F326.11
【正文快照】： 一、引言我国农业发展步入新常态,农业生产受农产品价格“天花板”和农业生产成本“地板”双重挤压,粮食生产面临诸多挑战。推动中国经济发展的体制转轨红利、人口红利和资源红利正逐渐消退,传统要素驱动型发展方式难以继续,需以技术、制度及产业创新为驱动机制形成新的创新红

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 涂斌;;基于DEA-Tobit模型的文化事业财政支出效率的评价[J];统计与决策;2011年12期

2 焦晋鹏;;基于DEA-Tobit模型的农村信用社盈利性收益测算[J];统计与决策;2014年06期

3 程云鹤;;中国省际CO_2排放效率差异及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证[J];宿州学院学报;2013年11期

4 王鹤;;基于DEA-TOBIT模型的地方生产性公共支出的效率评价及影响因素分析[J];金融经济;2013年06期

5 于海龙;李秉龙;;中国乳业的全要素生产率及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型分析[J];西安财经学院学报;2012年05期

6 吉生保;席艳玲;;中国食品饮料行业经营绩效评价及影响因素——基于SORM-BCC和Malmquist的DEA-Tobit模型[J];上海经济研究;2011年09期

7 张梅;;基于DEA-Tobit模型高新企业创新绩效评价研究[J];求索;2013年12期

8 ;[J];;年期

，

本文编号：1086425