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允许缺货下的多周期生鲜产品库存控制策略研究

发布时间:2017-11-20 00:03

  本文关键词:允许缺货下的多周期生鲜产品库存控制策略研究


  更多相关文章: 生鲜产品 库存控制 订货策略 允许缺货


【摘要】:伴随着经济发展和人们生活水平提高,人们对富含营养的生鲜产品需求越来越大,同时要求也越来越高,不仅关注生鲜产品的价格、质量,还对生鲜产品的配送速度、产品新鲜度等方面提出了更高的要求。生鲜产品在物流配送、库存等方面需要采取快速配送、低温储存等特殊措施,这使得生鲜产品的物流和库存成本大大提高,而且在流通过程中的损耗成本占据非常大的比重。本文从库存周期、缺货时间选择、促销价格等因素来探讨如何优化生鲜产品的库存控制。本文的主要研究内容如下:首先,构建常数变质率下两种库存控制模型,分别是研究需求为常数时和需求为时变情况下,同时考虑资金使用成本、允许缺货且缺货拖后供给率为等待时间的减函数情况下生鲜产品的最优库存策略,目的是确定最优的订货策略以使总利润现值最大。其次,研究线性变质率情况下生鲜产品库存控制策略,研究线性变质率的情况下,考虑资金使用成本、允许缺货且缺货拖后供给率为等待时间的减函数情况下生鲜产品的最优库存策略,目的是确定线性变质率下最优的订货次数和最佳缺货时间点以使总利润现值最大,并对相关因素进行了灵敏度分析。最后,研究需求受价格和生鲜变质影响下,在缺货拖后率随时间变化的基础上研究最佳的定价策略和最优订货次数。本模型是在前面模型的基础上,研究需求是关于价格和时间的函数情况下生鲜产品库存控制模型,进行模型求解,得出最佳订货次数和最佳的定价策略。本文构建了多个允许缺货条件下的多周期生鲜产品库存模型,并对模型进行求解,求得在各个订货次数下的最优缺货时间开始时刻,为选择最优订货策略提供了准确的理论依据,并对变质率、顾客回购强度、库存持有成本、单位缺货成本、单位丢单费等相关因素进行灵敏度分析,为库存优化方案提供了理论基础和优化方向。同时研究了在价格和生鲜新鲜度影响需求的情况下价格策略对产品利润的影响,并为最优的促销决策提供了参考。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F326.6

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本文编号:1205343

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