约束Delaunay三角网下土地利用空间数据库中的面状要素合并研究

发布时间：2017-12-07 05:00

  本文关键词：约束Delaunay三角网下土地利用空间数据库中的面状要素合并研究

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【摘要】：土地利用空间数据库是国家为有效管理土地资源而建立的地理信息库,是数字地球背景下国土资源部门管理规划土地资源的基础。土地利用空间数据库建立是全国土地调查的工作成果,在1:1万比例尺下描述了土地利用现状、权属、条件等详细的国土资源基本信息。在这海量的地理信息空间数据库中,不同部门需要的信息详略程度和尺度范围各不相同,因此要以1:1万比例尺数据为基础,通过制图综合等手段延伸出不同比例尺或不同专题数据,以供相关部门使用。本文研究土地利用数据库中图斑综合问题,土地利用数据有别于一般图形数据,具有多层空间数据组织结构、地类图斑全覆盖、无缝隙、无重叠并且语义信息丰富等特点,因此在制图综合过程中相比普通制图综合而言有更多的综合约束需要遵循,行政边界约束就是其中一个。本文遵循在制图综合理论的基础上,根据土地利用数据的特点,制定土地利用数据库综合的规则,讨论现有地理信息软件ArcGIS在制图综合方面应用,指出其在制图综合功能方面的局限性以及基于ArcGIS二次开发建模的可能性,分析基于空间剖分的网格模型在土地利用数据库制图综合方面的优势,基于行政边界等约束建立约束Delaunay三角网模型和骨架线剖分模型,对空间数据分析描述,提出拓扑关系、距离关系和语义关系共同影响下的图斑邻近关系探测模型,以及各影响因子所占权重比例,将图斑之间的邻近度量化,在识别最邻近图斑的前提下,根据小图斑、狭长图斑和岛状图斑形态特点选取聚合、融合、中轴化等综合算子进行综合,实现图斑顾及拓扑、距离、语义类型属性等约束的自动综合,最后对道路等狭长图斑降维成线以后两侧图斑的毗邻化对接方式做了探讨。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P208;F301.2

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本文编号：1261191