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基于Logistic-ISM模型的农户高价值农产品安全生产意愿分析

发布时间:2017-12-31 08:23

  本文关键词:基于Logistic-ISM模型的农户高价值农产品安全生产意愿分析 出处:《北方园艺》2017年21期  论文类型:期刊论文


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【摘要】:选定无公害苹果为研究对象,基于陕、甘、鲁苹果主产区967户果农的调查数据,运用Logistic-ISM模型分析果农无公害苹果生产意愿的影响因素及层次结构。结果表明:89%的果农存在无公害苹果生产的意愿。受教育程度、是否加入苹果专业合作社、过量施用化肥是否危害环境、无公害苹果生产劳动强度认知、无公害认证实质作用认知、政府有无无公害生产扶持及果农预期溢价均显著影响果农无公害苹果生产意愿;其中,过量施用化肥是否危害环境、政府有无无公害生产扶持及果农预期溢价是表层直接因素;是否加入苹果专业合作社、无公害苹果生产劳动强度认知及无公害认证实质作用认知是中间间接因素;受教育程度是深层根源因素。研究结论对促进果农安全生产具有理论借鉴价值。
[Abstract]:The selected pollution-free apple as the research object, based on the survey data of Shaanxi, Gansu, Shandong apple production area of 967 farmers, farmers use Logistic-ISM model to analyze influence factors of willingness to produce pollution-free apple and hierarchical structure. The results show that 89% of the farmers are pollution-free apple production will. The level of education, whether to join Apple cooperatives whether the harm to the environment, excessive use of chemical fertilizer, pollution-free apple production and labor intensity of cognition, pollution-free certification substantive role cognition, the government has no pollution-free production support and is expected to significantly affect the fruit growers premium agricultural pollution-free apple production intention; the excessive use of chemical fertilizer is harmful to the environment, the government has no pollution production and support farmers expected the premium is the direct surface factors; whether or not to join the apple cooperatives, pollution-free apple production labor intensity and cognitive pollution-free certification real role cognition The secondary indirect factors; the degree of education is the deep root factor. The research conclusions have theoretical reference value for promoting the safe production of fruit growers.

【作者单位】: 西北农林科技大学经济管理学院西部农村发展研究中心;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71203181) 国家现代农业产业技术建设资助项目(CARS-28) 教育部人文社科资助项目(12YJC790117)
【分类号】:F322
【正文快照】: 我国无公害农产品、绿色食品、有机食品和农产品地理标志(简称“三品一标”)产业发展迅速,在推进农业标准化生产和保障农产品质量安全方面发挥了积极作用。无公害农产品生产、消费理念深入人心,但农产品生产主体的积极性并未被真正调动。我国农产品农药残留高、产品质量差问题

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本文编号:1358967

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