基于可扩展多目标蚁群算法的土地利用优化配置

发布时间：2018-01-26 08:21

  本文关键词： 土地利用优化配置 蚁群算法 可扩展的多目标体系　出处：《浙江大学学报(理学版)》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：传统的土地利用优化配置模型无法灵活应对现实场景中多变的优化目标要求,也无法实现土地利用在空间布局上的优化.根据常见的优化目标进行抽象建模,建立了可扩展的多目标体系,并与蚁群算法有机结合,构建了基于可扩展多目标蚁群算法的土地利用优化配置模型,使土地利用配置在不同目标的指导下能够灵活优化,同时实现了土地利用配置在数量结构和空间布局优化上的统一,为土地利用规划提供了更具现实意义的参考方案.最后对该模型,以杭州市萧山区2015年土地利用格局为基础数据进行实例验证.结果表明:模型能够在多目标体系的指导下,合理配置研究区域的土地利用结构与布局,促进区域土地利用的可持续发展,并针对不同的多目标体系,给出具有不同侧重点的优化方案.
[Abstract]:The traditional land use optimization model can not flexibly meet the requirements of the changeable optimization objectives in the real scene, and can not achieve the optimization of land use in the spatial layout. Abstract modeling is carried out according to the common optimization objectives. An extensible multi-objective system is established and combined with ant colony algorithm to construct a land use optimal allocation model based on scalable multi-objective ant colony algorithm. Land use allocation can be flexibly optimized under the guidance of different objectives, and the unification of land use allocation in quantity structure and spatial layout optimization has been realized at the same time. It provides a more practical reference scheme for land use planning. Finally, the model is given. Based on the data of 2015 land use pattern in Xiaoshan District of Hangzhou City, the results show that the model can reasonably allocate the land use structure and layout of the study area under the guidance of multi-objective system. The sustainable development of regional land use is promoted, and the optimization schemes with different emphases are given for different multi-objective systems.
【作者单位】： 浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室;浙江大学地理信息科学研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41471313,41101356) 浙江省科技攻关计划项目(2013C33051) 国家海洋公益性行业科研专项(201505003-6,201305012) 国家科技基础性工作专项(2012FY112300) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016XZZX004-02)
【分类号】：F301.24
【正文快照】： 土地资源是人类生产活动最基本的物质资源,合理利用有利于促进社会经济发展、保障粮食安全以及保护生态环境.人口增长和城市化进程的加快,带来了发展与保护的双重任务、资源利用与生态保护的双重压力[1],导致土地资源的供需矛盾越发突出.在我国,土地资源的不合理利用已经造成

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