中国农业碳排放、低碳农业生产率及其协调性研究
本文关键词: 农业碳排放 农业碳汇 低碳农业 DEA-Malmquist模型 脱钩模型 出处:《中国农业大学学报》2017年05期 论文类型:期刊论文
【摘要】:运用DEA-Malmquist模型考察中国低碳农业生产率并利用Tapio脱钩模型探究农业碳排放与其之间的协调性。结果表明:1)我国农业碳排放总量上升趋势较为明显,但年际间也伴随一定的波动起伏;农业碳排放强度一直处于下降趋势;农用物资、稻田与牲畜养殖所引发的碳排放量均呈上升趋势,其中农用物资碳排放所占比重一直处于上升趋势,而稻田与牲畜养殖的占比均有不同程度降低。2)1993年以来,我国低碳农业生产率增速总体偏慢,年均仅为0.80%,基于其累计值的年际变化可划分为平稳起伏、波动下降和波动上升等3个阶段;从增长源泉看,农业前沿技术进步相比农业技术效率发挥了更为显著的作用。3)我国农业碳排放与低碳农业生产率之间的脱钩类型1993—2002年主要表现为强负脱钩和扩张负脱钩;而2002—2012年则多种脱钩状态共存但以弱脱钩为主。
[Abstract]:The DEA-Malmquist model is used to investigate the productivity of low-carbon agriculture in China and the Tapio decoupling model is used to study the coordination between the carbon emissions of agriculture and the agricultural carbon emissions. The results show that the total carbon emissions of agriculture in China are increasing obviously. However, there is also a fluctuating trend between years; the intensity of carbon emissions from agriculture has been on a downward trend; the carbon emissions from agricultural materials, rice fields and livestock farming are all on the rise. The proportion of carbon emissions from agricultural materials has been on the rise, while the proportion of paddy fields and livestock farming has decreased to varying degrees.) since 1993, the productivity growth rate of low-carbon agriculture in China has been on the low side. The annual average is only 0.80, and the interannual variation based on its accumulative value can be divided into three stages: steady fluctuation, fluctuation decreasing and fluctuation rising; from the point of view of the source of growth, Compared with agricultural technology efficiency, agricultural frontier technological progress has played a more significant role. 3) the decoupling types between agricultural carbon emissions and low carbon agricultural productivity in China from 1993 to 2002 are mainly strong negative decoupling and expanding negative decoupling; From 2002 to 2012, multiple decoupling states co-existed, but weak decoupling was dominant.
【作者单位】: 中南财经政法大学应用经济学博士后流动站;中南财经政法大学工商管理学院;华中农业大学经济管理学院;
【基金】:国家社会科学基金重点项目(15AJY014) 教育部人文社会科学研究青年基金(16YJC790092) 中国博士后科学基金面上资助项目(2016M590735) 中央高校基本科研业务费项目(2016GS10)
【分类号】:F323;X322
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 赵敏;张卫国;俞立中;;上海市能源消费碳排放分析[J];环境科学研究;2009年08期
2 莱斯特R.布朗;李康民;;美国向大规模降低碳排放迈进:两年下降9%[J];世界环境;2009年06期
3 李皓;;算一算自家的碳排放[J];科技潮;2010年01期
4 ;碳泄露[J];求是;2010年04期
5 张秀梅;李升峰;黄贤金;李颖;;江苏省1996年至2007年碳排放效应及时空格局分析[J];资源科学;2010年04期
6 ;法国政府宣布搁置碳排放税计划[J];节能与环保;2010年04期
7 ;香港特别行政区:年人均碳排放略低于全球平均水平[J];四川建材;2010年04期
8 张超;;碳排放、家庭与城市发展[J];产经评论;2010年04期
9 姜鑫民;;正确看待中国碳排放增加[J];中国石油石化;2010年20期
10 ;欧盟将制定2013年碳排放目标[J];中国石油和化工标准与质量;2010年11期
相关会议论文 前10条
1 胡初枝;黄贤金;;区域碳排放及影响因素差异比较研究——以江苏省为例[A];第二届全国循环经济与生态工业学术研讨会暨中国生态经济学会工业生态经济与技术专业委员会2007年年会论文集[C];2007年
2 刘红光;刘卫东;;贸易对中国产业能源活动碳排放的影响研究[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
3 刘庆;雷莉萍;侯姗姗;;中国一次能源消耗碳排放区域性特征发展分析[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第三卷)[C];2010年
4 姚亮;刘晶茹;;中国八大区域间碳排放转移研究[A];2010中国可持续发展论坛2010年专刊(一)[C];2010年
5 王宁;;煤炭行业降低碳排放强度的措施研究[A];第十三届中国科协年会第7分会场-实现“2020年单位GDP二氧化碳排放强度下降40-45%”的途径研讨会论文集[C];2011年
6 胡初枝;黄贤金;;江苏省碳排放及影响因素区域差异比较研究[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年
7 黄贤金;胡初枝;;区域产业结构变化的碳排放效应研究——以江苏省为例[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年
8 黄蕊;王铮;刘慧雅;刘晓;翟石艳;马晓哲;;中部六省的碳排放趋势研究[A];地理学核心问题与主线——中国地理学会2011年学术年会暨中国科学院新疆生态与地理研究所建所五十年庆典论文摘要集[C];2011年
9 高扬;张晓明;周茂松;曾栋鸿;;城市居住社区交通碳排放特征及交通碳排放评估模型研究——以广州市为例[A];2012城市发展与规划大会论文集[C];2012年
10 吴婕;肖荣波;江海燕;艾勇军;;广州居住社区碳排放评估方法与评估工具研究[A];2012城市发展与规划大会论文集[C];2012年
相关重要报纸文章 前10条
1 记者 李学梅;法搁置碳排放税计划[N];新华每日电讯;2010年
2 国网能源研究院博士 陈武 国网能源研究院硕士 常燕;中国碳排放符合世界经济发展一般规律[N];中国电力报;2011年
3 本报记者 任佳;寻求碳排放计算新方法[N];中国建设报;2013年
4 记者 雷新;2011年中国碳排放占到世界总量的24%[N];人民政协报;2013年
5 暨南大学教授 孙东川;是碳排放,还是碳消费?[N];光明日报;2013年
6 公管学院;齐晔、何建坤等与美英科学家辨析中国碳排放之谜[N];新清华;2013年
7 本报实习记者 王小川;北京碳排放权指标交易开放在即[N];中国证券报;2013年
8 李荣;上海出台碳排放管理办法[N];中国能源报;2013年
9 记者 杨汛;碳排放罚款“第一单”两周内下发[N];北京日报;2014年
10 记者 王秀兰 实习记者 刘鹏程;美国将控制电厂碳排放[N];中国化工报;2013年
相关博士学位论文 前10条
1 王秋贤;基于3E模型的中国碳排放地域差异及碳排放空间计算研究[D];中国科学院烟台海岸带研究所;2015年
2 黄杰;外商直接投资对中国碳排放强度的影响研究[D];兰州大学;2015年
3 李炎亭;甘肃产业结构变动的碳排放效应研究[D];兰州大学;2015年
4 钱明霞;产业部门关联碳排放及责任的实证研究[D];江苏大学;2015年
5 陈立芸;公平与效率权衡下的碳排放权初始分配及减排成本研究[D];天津大学;2015年
6 陈亚楠;能源消费碳排放驱动因素分析与实证研究[D];天津大学;2015年
7 梅天华;基于求偿权的电力碳排放权公平分配及收益机制研究[D];浙江大学;2015年
8 王乃春;青岛市城镇碳排放水平及低碳城镇评价体系研究[D];中国海洋大学;2015年
9 徐杰;低碳城市重点行业碳排放监控与优化决策研究[D];华北电力大学(北京);2016年
10 田雷;吉林省能源碳排放驱动因素与新常态背景下碳排放趋势研究[D];吉林大学;2016年
相关硕士学位论文 前10条
1 王琴;河西走廊灌溉农业区的人口生存碳排放评估[D];兰州大学;2010年
2 肖翔;江苏城市15年来碳排放时空变化研究[D];南京大学;2011年
3 牛晓婧;甘肃省碳排放特征及行业碳排放强度贡献率分析[D];兰州大学;2012年
4 赵明;城市化对上海市碳排放的影响分析[D];合肥工业大学;2012年
5 何伟;城市化发展与碳排放的关系研究[D];上海师范大学;2015年
6 王天格;基于我国碳排放制度下的企业碳会计核算体系研究[D];辽宁大学;2015年
7 吴梅;江苏省碳排放驱动因素的动态特征研究[D];南京信息工程大学;2015年
8 战文娟;山东省金融发展与碳排放关系研究[D];青岛理工大学;2015年
9 段康;基于重置成本法的碳排放权价值评估[D];兰州财经大学;2015年
10 王婵娟;中国碳减排财税政策研究[D];天津商业大学;2015年
,本文编号:1530517
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/1530517.html