基于CA-Markov的农林交错区土地利用变化分析及预测
本文选题:CA-Markov模型 切入点:农林交错区 出处:《中国农业大学学报》2017年09期
【摘要】:基于2000和2007年TM影像和2015年OLI影像,借助于地学信息图谱理论,分析东北山地丘陵地带农林交错区实施退耕还林15年间的土地利用变化,在此基础上利用CA-Markov模型对2023年研究区的土地利用类型进行预测和模拟。结果表明:1)不同研究时期内,研究区林地面积比例均过65%,耕地面积均占总面积20%以上;2)稳定型图谱所占比例最大,散布于整个研究区,其中"林地-林地-林地"是其最大演变类型,"旱地-旱地-旱地"次之;"旱地-林地-林地"是前期变化型的最大变化类型,"草地-草地-林地"是后期变化型的主要变化模式,"林地-旱地-林地"是反复变化型面积最大的变化模式,持续变化型所占面积最小;3)运用CA-Markov预测的2015年土地利用类型,其精度为0.94,模型可用,由此模拟了2023年土地利用数量和空间分布,结果显示土地利用结构仍以林地为主,林地-旱地是其最主要的转移轨迹。平衡生态环境保护、建设用地需求与耕地保护三者之间的矛盾是研究区土地利用的焦点。
[Abstract]:Based on the TM images in 2000 and 2007 and OLI images in 2015, the land use changes in the agro-forestry interlaced areas in the mountainous and hilly regions of Northeast China during the past 15 years were analyzed with the help of the theory of geoscience information atlas. On this basis, the CA-Markov model is used to predict and simulate the land use types in 2023. The results show that: 1) in different study periods, The proportion of forestland area in the study area is over 65%, and the proportion of cultivated land area is more than 20% of the total area. Among them, "woodland-woodland-woodland" is the largest type of evolution, "dryland-dryland-dryland" is the second, "dryland-woodland" is the largest change type in the earlier period, and "rangeland-grassland-forest land" is the late change. "woodland-dryland-woodland" is the largest change pattern of the area of the repeated change type. The land use type predicted by CA-Markov in 2015 has a precision of 0.94. The model can be used to simulate the quantity and spatial distribution of land use in 2023. The results show that the structure of land use is still dominated by woodland. Forestland and dryland are the most important transfer locus, and the balance of ecological environment protection, the contradiction between construction land demand and cultivated land protection is the focal point of land use in the study area.
【作者单位】: 东北农业大学资源与环境学院;
【基金】:黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541037) 东北农业大学青年才俊项目(14QC30)
【分类号】:F301.2
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,本文编号:1687917
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