基于灰色关联的贵州连片特困地区贫困影响因素分析

发布时间：2018-04-05 02:35

  本文选题：灰色关联分析　切入点：连片特困地区　出处：《世界地理研究》2017年01期

【摘要】：贵州是全国贫困面积最广、贫困程度最深的省份之一,对连片特困地区的致贫因素进行分析具有典型意义。运用灰色关联度分析法对自然环境条件、劳动人口素质、生产经营投入、就业转移等因素与贫困的关联度进行了定量分析。结果表明,影响贵州连片特困地区贫困的因素,按影响程度大小依次为劳动力人口素质、自然环境条件、农业生产资金投入、农民转移性就业,并针对性地提出了反贫困的相关建议。
[Abstract]:Guizhou is one of the provinces with the most extensive poverty area and the deepest degree of poverty. It is of typical significance to analyze the causes of poverty in the poverty-stricken areas.The relationship between natural environment, quality of working population, input of production and management, employment transfer and poverty was analyzed quantitatively by using grey correlation degree analysis method.The results show that the factors affecting poverty in the special hardship areas of Guizhou are the quality of the labor force population, the natural environment conditions, the investment of agricultural production funds, and the transfer employment of farmers according to the degree of influence.And put forward the relevant suggestion of anti-poverty pertinently.
【作者单位】： 华东师范大学城市与区域科学学院;华东师范大学长江流域发展研究院;
【分类号】：F323.8

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本文编号：1712841