基于地理回归的农作物播种面积统计数据空间化方法

发布时间：2018-04-17 23:09

  本文选题：农作物 + 播种面积　； 参考：《自然资源学报》2016年10期

【摘要】：农作物空间格局反映了农作物种植结构和特征,是了解生产资源利用状况及进行农业结构调整的重要依据。研究旨在探索农作物播种面积统计数据空间化的方法,实现对历史农业统计数据的空间化表达。将传统的农业统计调查与先进的遥感技术、空间地理信息技术相结合,通过多元Logistic回归分析农作物格局与自然地理因素和社会经济因素之间的关系,构建农作物空间适宜性分布概率,在此基础上将农作物播种面积统计数据利用空间迭代分配方法,实现统计数据空间化的研究。论文选取中国东北三省作为方法研究区,实现了对该地区2000—2010年农作物播种面积空间化表达,经检验,该方法对东北三省水稻空间化精度为0.76,能够较好地完成农作物时空播种面积统计数据空间化工作。该方法是农作物调查和遥感时空格局解译研究的有效补充,为丰富农作物空间数据提供了技术手段。
[Abstract]:The spatial pattern of crops reflects the structure and characteristics of crop cultivation and is an important basis for understanding the utilization of production resources and adjusting the agricultural structure.The purpose of this study is to explore the method of spatialization of crop sown area statistical data and to realize the spatial representation of historical agricultural statistical data.Combining the traditional agricultural statistical survey with the advanced remote sensing technology and the spatial geographic information technology, the relationship between the crop pattern and the natural geographical factors and the social economic factors was analyzed by multivariate Logistic regression analysis.The spatial suitability distribution probability of crops was constructed, and the spatial iterative allocation method was used to study the spatial distribution of crop sown area statistics.In this paper, three provinces of Northeast China are selected as the research area, and the spatial expression of crop planting area in this area from 2000 to 2010 is realized.The spatial precision of this method is 0.76 for rice in three provinces of Northeast China, which can accomplish the spatialization of the statistical data of crop sown area in time and space.This method is an effective supplement for crop investigation and interpretation of remote sensing temporal and spatial pattern, and provides a technical means to enrich crop spatial data.
【作者单位】： 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/华中师范大学城市与环境科学学院;农业部农业信息技术重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(41201089,41271112) 中央高校科研基本业务费(CCNU15A05058)~~
【分类号】：F326.1;F302.5

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本文编号：1765703