农产品价格预测模型的构建

发布时间：2018-04-22 01:15

  本文选题：农产品价格 + 价格预测　； 参考：《统计与决策》2017年12期

【摘要】：农产品价格变动关乎农民收入的增长和生活水平的提高,同时也是农业管理部门决策的重要依据。针对农产品价格预测这一问题,文章先后建立了指数平滑模型、ARIMA(求和自回归移动平均)模型及基于二者的组合预测模型,并结合2011—2015年西安朱雀市场胡萝卜的月度价格数据,依据所建立的三个模型应用SPSS等相关软件对未来短期胡萝卜价格进行预测分析。预测结果显示:组合模型比单个预测模型预测精度更高,是一种有效的农产品价格预测模型。
[Abstract]:The change of agricultural product price is related to the increase of farmers' income and the improvement of living standard, and it is also an important basis for agricultural management departments to make decisions. Aiming at the problem of agricultural product price forecasting, the paper has successively established the exponential smoothing model (Arima) model and the combination forecasting model based on both models, and combined with the monthly price data of Xi'an Vermilion Bird market from 2011 to 2015. According to the established three models, SPSS and other related software were used to predict the future short-term carrot prices. The prediction results show that the combined model is more accurate than the single model, and it is an effective agricultural product price forecasting model.
【作者单位】： 西安电子科技大学经济与管理学院;上海大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(科71101113) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(7214547201) 陕西省自然学基金资助项目(2014JQ9375)
【分类号】：F323.7

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