我国肉牛养殖效率及影响因素分析
本文选题:肉牛养殖 + 技术效率 ; 参考:《中国农业科技导报》2017年02期
【摘要】:肉牛产业作为我国畜牧业发展的重要组成部分,在提高农牧民收入水平、改善居民膳食结构等方面做出重大贡献。受诸多因素影响,我国肉牛产业和牛肉市场面临巨大压力,提升肉牛养殖技术效率,把握影响技术效率的关键因素,对政府调控肉牛产业、推进产业稳定健康发展具有重要参考意义。利用1998-2014年投入产出非平衡面板数据,借助随机前沿分析方法对河南、黑龙江、宁夏、陕西和新疆五省区肉牛养殖技术效率进行测算,分析其时空分布特征,探究影响肉牛养殖技术效率的关键因素。研究结果表明:1我国肉牛养殖技术效率呈现出逐年上升的趋势,1999-2014年平均技术效率为0.813 7;不同地区肉牛养殖的技术效率存在着显著差异,新疆肉牛养殖技术效率最高,其次为河南,再次为黑龙江,宁夏和陕西排在最后。2养殖密度、产业优势、资本装备和农业机械化对肉牛养殖技术效率具有显著正影响,疫病风险和饲料结构则对其具有显著负影响。
[Abstract]:Beef cattle industry, as an important part of the development of animal husbandry in China, has made great contributions to improving the income level of farmers and herdsmen and improving the dietary structure of residents. Influenced by many factors, the beef cattle industry and beef market in China are facing great pressure, improving the efficiency of beef cattle breeding technology, and grasping the key factors affecting the technical efficiency. It is of great significance to regulate the beef cattle industry and promote the stable and healthy development of the industry. Using the unbalanced panel data of 1998-2014 years input-output, the technical efficiency of beef cattle breeding in five provinces in Henan, Heilongjiang, Ningxia, Shaanxi and Xinjiang is calculated with the help of random frontier analysis method, and the spatial and temporal distribution characteristics are analyzed, and the breeding techniques of beef cattle are explored. The results showed that: 1 the technical efficiency of beef cattle breeding in China was rising year by year, and the average technical efficiency was 0.8137 in 1999-2014 years. There were significant differences in the technical efficiency of beef breeding in different regions. The technical efficiency of beef cattle breeding in Xinjiang was the highest, followed by Henan, again for Heilongjiang, Ningxia and Shaanxi. In the last.2 breeding density, industrial advantage, capital equipment and agricultural mechanization have significant positive effects on beef cattle breeding technology efficiency, and the risk of epidemic disease and feed structure have a significant negative effect on it.
【作者单位】: 中国农业大学经济管理学院;中国农业科学院农业经济与发展研究所;
【基金】:国家自然科学基金项目(71173220) 现代农业产业技术体系建设专项(CARS-35-22) 中国农业科学院科技创新工程项目(ASTIP-IAED-2016-01) 中国农业大学博士后基金项目(2014M550893)资助
【分类号】:F326.3;S823
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,本文编号:1856962
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