正向权重组合预测机制下的农产品冷链物流需求量预测

发布时间：2018-05-14 19:29

  本文选题：农产品 + 组合预测　； 参考：《江苏农业科学》2017年19期

【摘要】：对农产品冷链物流进行需求预测能够避免冷链物流供应过剩或不足,并导向投资人员的投资方向。首先研究正向权重组合预测方法的最优权值和精确度结果,进而给出组合预测的实证探究,对采用延伸趋向、指数平滑、神经网络算法、回归方法和灰色预测方式进行的农产品冷链物流单向预测与正向权重组合预测的结果进行对比分析。结果表明,正向权重组合预测方法更接近真实值。基于此,给出结论和推动农产品冷链物流发展的建议。
[Abstract]:Forecasting the demand of cold chain logistics of agricultural products can avoid the oversupply or shortage of cold chain logistics and guide the investment direction of investment personnel. First of all, the optimal weight and accuracy of forward weight combination forecasting method are studied, then the empirical research of combination forecasting is given, and the extended trend, exponential smoothing and neural network algorithm are used. The results of unidirectional forecasting and forward weight combination forecasting of cold chain logistics of agricultural products were compared and analyzed by regression method and grey forecasting method. The results show that the forward weight combination prediction method is closer to the real value. Based on this, the conclusion and the suggestion of promoting the development of cold chain logistics of agricultural products are given.
【作者单位】： 昆明理工大学津桥学院;
【基金】：昆明理工大学津桥学院校级质量工程建设项目(编号:TDGJ1432)
【分类号】：F326.6

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本文编号：1889172