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基于通勤行为的小城镇土地利用与格局优化对策研究——以扬中市为例

发布时间:2018-08-27 15:00
【摘要】:研究目的:从居民的通勤行为特征中寻求小城镇土地利用格局优化路径,为产城融合的实现提供理论支持。研究方法:构建通勤流矩阵,运用Arc GIS路径分析测算通勤距离,并通过缓冲区分析通勤距离在空间上的特征,并与土地利用类型进行对比分析,同时建立通勤距离与社会经济因素的回归方程,分析通勤距离的影响因素。研究结果:小城镇通勤方式以便捷型工具为主,通勤高峰集中于上下班,通勤距离随着城镇化和工业化水平的提高,短距离占比增大。主要结论:在城镇化和工业化发展较快的区域,短距离通勤集聚更具有"同心圆"特征,核心力更强。工业化带动的聚集结构呈现出"条带形"态势,与区域工业布局结构有较密切的关系,也与城镇化和工业化扩增融合有关。短距离通勤集聚区会随着城镇化水平的提高而由"双核"向"单核"结构发展,并针对以上问题提出了相应的对策。
[Abstract]:The purpose of this study is to seek the optimal path of land use pattern in small towns from the characteristics of commuting behavior in order to provide theoretical support for the realization of the integration of industrial and urban areas. Methods: the commuting flow matrix was constructed, the commuting distance was calculated by Arc GIS path analysis, and the spatial characteristics of commuting distance were analyzed by buffer zone, and compared with the land use type. At the same time, the regression equation between commuting distance and social and economic factors is established, and the influencing factors of commuting distance are analyzed. The results show that the commuting mode in small towns is mainly convenient and the commuting peak is concentrated on commuting. The commuting distance increases with the increase of urbanization and industrialization. The main conclusion is that in the regions with rapid urbanization and industrialization, the short distance commute agglomeration has the characteristics of concentric circle and stronger core force. The agglomeration structure driven by industrialization shows a "stripe" trend, which is closely related to the regional industrial layout structure, and is also related to urbanization and industrialization expansion and fusion. The short distance commute gathering area will develop from "double core" to "single core" structure with the improvement of urbanization level, and the corresponding countermeasures are put forward in view of the above problems.
【作者单位】: 香港理工大学建筑与环境学院;南京师范大学新型城镇化与土地问题研究中心;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;江苏省物质循环与污染控制重点实验室;
【基金】:国家自然基金(41271189,41671174) 江苏高校优势学科建设工程资助项目 江苏省国土厅科技项目(2015011)
【分类号】:F301.24

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本文编号:2207633

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