大数据时代土地利用优化的机遇、数据源及潜在应用

发布时间：2018-09-04 15:53

【摘要】：研究目的:分析大数据技术应用于土地空间优化配置的可能性。研究方法:通过查阅相关文献,归纳总结前人基于大数据进行土地利用优化的经验,分析目前可以使用的潜在数据源,在此基础上提出大数据模式下土地利用空间优化潜在应用的工作思路。研究结果:土地利用空间优化相关的大数据主要包括基础地理数据、遥感影像数据产品、个体时空数据、手机APP数据、电子地图数据、社交应用网络数据、智能交通数据、物联网传感器数据、社会经济统计数据和台站观测数据10类,其可能的应用包括空间质量评价、空间用地布局优化和土地空间扩展预测。研究结论:在当前的大数据时代,日益增多的大数据源为土地资源管理和土地优化利用提供了强有力的新数据支撑,为区域/城市土地利用优化带来新的发展机遇、理念和挑战。
[Abstract]:The purpose of this study is to analyze the possibility of applying large data technology to land spatial optimization. Methods: By consulting relevant literatures, the experience of predecessors in land use optimization based on large data was summarized, and the potential data sources available at present were analyzed. Research results: Large data related to land use spatial optimization mainly include basic geographic data, remote sensing image data products, individual spatio-temporal data, mobile phone APP data, electronic map data, social application network data, intelligent transportation data, Internet of Things sensor data, socio-economic statistics and station observation data. According to 10 categories, their possible applications include spatial quality assessment, spatial land use layout optimization and land spatial expansion prediction. Development opportunities, ideas and challenges.
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所;
【基金】：国土资源部公益性行业科研项目“京津冀土地优化利用一体化管控关键技术与应用”(201511010-05)
【分类号】：F301.2

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