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基于减量化目标的农村宅基地整理分区及模式优选

发布时间:2019-09-28 02:39
【摘要】:农村宅基地整理是推进低效建设用地减量复垦的有效举措。该文以上海市奉贤区8个建制镇约374个自然村为例,综合运用GIS空间分析技术与层次分析法,融合自上而下宅基地整理潜能的镇域分区和自下而上宅基地整理效能的自然村分类,统筹农村建设用地减量化范围与目标,将奉贤区宅基地整理划分为5类区域3种模式。结果显示:异地迁移和减量储备区可通过复垦还耕推进基本农田集中区建设;调整归并和组团保留区可培育中心村以新增建设用地指标并优化用地布局;腾退并点区可强化新市镇建设以提升镇域用地效益。该研究拟在时序上形成"整理"、"储备"、"保留"渐进式的整理过程,在空间上推进节约集约的减量化实践。
【图文】:

空间分布,上海市,空间分布


第12期郑红玉等:基于减量化目标的农村宅基地整理分区及模式优选271源已渐枯竭,目前可整理潜力主要来自零星分散的宅基地(奉贤区规划和土地管理局《奉贤区土地利用总体规划(2010—2020年)》)(图1)。图1上海市奉贤区农村宅基地空间分布Fig.1SpatialdistributionofruralresidentiallandinFengxianDistrict,Shanghai1.2数据来源与处理本研究所用数据主要包括土地利用数据、国民经济和社会发展数据、地质基础数据、社会调查数据等。基于遥感影像解译与数字高程数据、《奉贤区土地整治规划(2011—2015年)》、《奉贤区土地利用总体规划(2010—2020年)》获取奉贤区2013年末土地利用基础数据,从中提取农村宅基地、集中建设区、交通道路等空间分布数据;收集整理奉贤区2014年统计年鉴及2013年国民经济和社会发展统计公报获取人口密度、农用地地均产能、财政收入等社会经济基础数据;依托上海地质信息共享平台获得奉贤区土壤质量等级、地质灾害等级数据;通过网络信息抓取获得至2013年末奉贤区公共服务设施等信息点空间分布数据。在ArcGIS10.0软件平台下对不同标准数据进行坐标系转换,经济社会数据统计到镇级,空间分布数据覆盖到自然村,所有数据均采用30m×30m的空间分辨率进行分析。2技术路线与研究方法2.1技术路线农村宅基地整理作为一项复杂的系统工程,实质是推进农村建设用地布局由“稀疏分散”到“规模紧凑”。推进农村宅基地整理既依赖政府自上而下的行政考量,也需要基于血缘地缘自下而上建立的农民自组织体系参与,因此,开展农村宅基地整理应恰当协调行政区域与自然村界限。从政府的角度,整理过程中保证行政区域的完整性,有利于统筹人力财力及协作管理,从农民的角度,无论异地迁移或就近归并,亲密地缘?

路线图,研究技术,模式选择,路线


量,也需要基于血缘地缘自下而上建立的农民自组织体系参与,因此,开展农村宅基地整理应恰当协调行政区域与自然村界限。从政府的角度,整理过程中保证行政区域的完整性,有利于统筹人力财力及协作管理,从农民的角度,无论异地迁移或就近归并,亲密地缘关系的保持更易在心理上予以接受在行动上予以支持。本研究首先以改善农村建设用地利用效率为依据,对8个建制镇进行整理潜能分区;然后以改善农民生产生活条件为依据,对374个自然村进行整理效能分类;最后结合减量化范围及目标,探讨农村宅基地整理分区及模式选择(图2)。图2农村宅基地整理分区及模式选择研究技术路线Fig.2Researchapproachofzoningandmodeselectionofruralresidentiallandconsolidation2.2研究方法2.2.1农村宅基地整理潜能镇域分区整理潜力大、整理能力强、整理动力足的镇域优先整理,采用层次分析法(analytichierarchyprocess)对奉贤区8个建制镇进行分区评价。基于现有研究[12,29-30]及数据可得性以确定评价指标:整理潜力表征可整理的宅基地数量,一般而言,人均宅基地面积越大、空闲宅基地密度越高,整理潜力越大,而人口密度或耕地密度越大,往往显示宅基地布局相对集聚,且通过宅基地整理复垦的需求较弱,整理潜力越小;整理能力指推动宅基地整理的经济实力,财政收入、农用地地均产能、地均工业产值分别在一定程度上反映了镇域总体经济运行质量及工农业发展水平;整理动力体现复垦或居住的空间适宜性,选取土壤质量等级、地质灾害等级作为评价因子。确定评价指标后,首先构建两两判别矩阵经专家意见确定因子权重(表1),并检验判别矩阵随机一致性比率(consistencyratio,,CR=0.03表明判别矩阵具有令人满意的一致性);然后结合标准化处理加?
【作者单位】: 浙江大学公共管理学院;湖南师范大学旅游学院;
【基金】:国家社会科学基金重大项目(14ZDA039) 国家自然科学基金项目(41301629)
【分类号】:F301.3

【参考文献】

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本文编号:2543052

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