基于稳健主成分估计的建城区面积变化驱动力分析——以重庆市为例

发布时间：2019-11-05 02:40

【摘要】：建成区面积变化的驱动力分析是近年来土地利用领域的研究热点.针对动力系统多重共线性及样本粗差问题,将主成分估计和稳健估计有机结合,构成稳健主成分估计,并以重庆市建成区面积变化的驱动分析为例,对稳健主成分估计方法的有效性进行了验证与分析.研究表明:当样本含有粗差时,稳健主成分方法得出的驱动规律更科学、客观,说明稳健主成分方法系统性更强,对粗差有一定的抑制作用.

【相似文献】

相关期刊论文 前2条

1 何灿芝,许和连;多元线性模型参数的组合主成分估计[J];经济数学;1997年01期

2 ;[J];;年期

相关会议论文 前3条

1 李艳军;;多元线性模型回归系数的主成分估计及其性质[A];科技创新与经济结构调整——第七届内蒙古自治区自然科学学术年会优秀论文集[C];2012年

2 马小计;王仲锋;;主成分估计中典则参数的线性假设检验[A];天津华北地质勘查局科技论文集[C];2004年

3 许海霞;杨虎;;基于岭型组合主成分估计的影响函数[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

相关硕士学位论文 前6条

1 金永超;多元线性模型系数的核主成分估计及其筛选[D];华北理工大学;2015年

2 何小玲;广义岭型主成分估计及其优良性[D];北京交通大学;2012年

3 李艳军;多元线性模型回归系数的主成分估计[D];东北师范大学;2006年

4 韦功鼎;LIU型主成分估计的优良性[D];北京交通大学;2012年

5 程娟;稳健主成分估计的性质及在多因素定价模型中的应用[D];重庆大学;2006年

6 李胜宏;相依线性回归系统参数估计的改进[D];湘潭大学;2004年

，

本文编号：2555958