连片贫困问题的地理加权回归分析

发布时间：2020-03-31 05:52

【摘要】：贫困是一个长期困扰着人类的世界性难题,在我国贫困呈现出一种连片聚集的现状,实现精准扶贫全面脱贫成为当今社会的热点话题.近来,越来越多的研究使用县域层面的数据,采用普通最小二乘的方法来研究自然条件因素对连片地区贫困发生的影响.事实上县域层面的数据具有空间非平稳性特征,仅仅对全局采取平均化的最小二乘估计参数无法凸显空间分布的差异.因此本文采用地理加权方法研究连片特困地区的贫困现状与空间因素的时空演变规律,分析研究影响连片贫困地区经济发展的主导因素的空间变化特征及地区间的差异等问题.首先综合两种回归方法分析完全自然地理因素和地区贫困之间的关系,结果表明对县域经济影响较为显著的自然因素为亩均可用水量、人均耕地面积、无霜期、年均降水量和矿产资源等级.由地理加权回归分析可知,其中亩均可用水量、人均耕地面积等自然地理因素对县域经济的影响因地理位置不同而呈现出差异性.进一步地,当模型加入社会经济因素解释农民人均收入水平时,人均受教育年限、粮食作物播种比重和通电话行政村比重对农民人均收入的影响更加显著,即通过提高县域人口质量,调整县域农业模式和加大对县域的基础设施的投入,将会很大程度上改善受自然环境限制的经济发展的局面.这为贫困地区的经济发展给出一些指导性建议和脱贫应对策略.文章最后就地理加权回归的权重函数的形式进行简单的探讨,讨论形如bi-square函数的外层指数取何值时,作为权重函数对模型参数估计的效果最好,即使得衡量统计模型拟合优良性的AIC值越小、回归效果R~2值越大.通过实证分析发现当指数取值在2.3和3之间时,权重函数估计得到的模型最优.
【图文】：

图 3-1 58 个县域 2002-2009 年人均纯收入变化趋势3.2.1 指标的选取依据此处选取农民人均纯收入为因变量, 直观反映县域经济的发展状况, 且通过析和自然地理环境因素之间的关系, 寻求造成县域经济发展受限的主要自然环境素, 并通过进一步带入社会经济指标, 分析得出可有效减贫致富的政策手段.主要考虑反映自然地理环境和社会经济这两类指标的作为解释变量. 其中自地理环境主要涉及以下几个方面：地理环境、地形、土地资源、水资源、气候条灾害以及道路等. 故从中选取了 15 个解释变量反映县域的自然环境条件和地理区位信息.1) 地理环境：综合考虑甘肃省地形特点, 在诸多反映地理环境的指标中选取县域海拔高度作为衡量地理环境的变量.2) 地形：经济发展呈现出以中心大中型城市辐射的特点, 因此选取县域东西长度南北长度来刻画地形.
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F323.8

【参考文献】

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本文编号：2608665