普惠金融对精准扶贫、精准脱贫的影响研究

发布时间：2020-04-06 09:55

【摘要】：中国是全球最大的发展中国家,改革开放四十年来,中国政府持续推进扶贫工作,取得了举世瞩目的成果。全国农村贫困人口较1978年末的2.5亿人大幅下降至2017年末的3046万人,农村地区贫困状况大幅改善,温饱问题得到基本解决。目前,中国已经进入扶贫攻坚冲刺阶段,为了实现2020年现有标准下贫困人口如期脱贫的目标,必须不断创新扶贫开发思路方法,实施更有针对性的扶贫措施。本文首先考察了历史上中国扶贫政策的变迁和中国新时期的贫困现状,指出了精准扶贫政策的必要性,并从多个角度分析了精准扶贫政策的内涵。随后,本文研究了金融排斥现象,分析了发展普惠金融的重要意义,总结了国内外发展普惠金融的历程,并指出了国内普惠金融发展的偏误。最后,本文分析了发展普惠金融助力精准扶贫的优势、作用机制、微观机理和宏观影响,总结了国内外相关经验。本文采用六个维度数据测算并分析了全国省际普惠金融指数。在此基础上,本文选择了中西部22个省份2010-2015年数据,构建多个模型进行实证分析,模型显示:普惠金融发展对精准扶贫存在先提高贫困率再降低贫困率的倒“U”型影响。通过对内陆省份、边疆省份的分组回归分析,本文发现内陆省份普惠金融倒“U”型影响更明显,普惠金融在边疆省份扶贫效果不显著。通过理论和实证分析,本文得到了以下结论。2005-2015年间,各省份普惠金融指数呈现逐年上升态势,中国整体金融包容性水平获得了长足进步,但省际间差异十分明显,呈现出从东到西发展水平降低的局面;普惠金融发展可以通过向贫困群体提供储蓄和信贷等多种业务,平滑消费、帮助开展生产活动直接减缓贫困,也可以通过促进经济增长、改善收入分配间接减缓贫困;普惠金融发展在中西部省份存在先推高贫困率、后降低贫困率的倒“U”型影响,这也印证了其微观机理导致的宏观影响;此外,本文还依据普惠金融发展水平对中国各省进行分类,得到了有关省际普惠金融发展方面的结论。在金融业“去杠杆”的背景下,本文对政府、监管机构、金融机构提出了构建完善普惠金融体制、进行财政补贴、构建贫困友好型资本市场、完善金融基础设施建设、提升科技创新能力、提高风控水平的政策建议。本文共有以下三个创新点。本文在理论研究时深入剖析了普惠金融助力精准扶贫的优势、直接间接机制、微观机理和宏观影响;本文在实证研究时发现了普惠金融发展对贫困率的倒“U”型;在政策建议方面,本文结合了金融业“去杠杆”背景对普惠金融的各参与方提出了有针对性的政策建议。
【图文】：

国际贫困,反贫困,人口,球数

开放以来中国农村减贫７．４亿人，为世界反贫困事业做出了巨大贡献。世界银行高度认逡逑可中国减贫成杲，其按照国际贫困标准进行测算，认为１９８１邋—２０１２年间中国减贫数量逡逑占全球数量的７２％。图２．１总结了中国各时期不同标准下减贫的趋势。逡逑１４逡逑

贫困县,贫困人口

江西、山东、湖北、广东、重庆这１７个省级单位农村贫困发生率己经降至３％。逡逑中国贫困县政策自１９８５年开始，延续至今，，由于贫困县可以享受中央政府特殊的逡逑财政转移支付，各贫困县均不愿“摘帽”。如图２．２所示，中国贫困县分布较广，东部逡逑沿海省份较少，西南地区较为密集，其中包括５８５个国家扶贫工作重点县（国定贫困县）逡逑和１４个集中连片特困地区的特殊困难县（市），所以总数为８３２个。逡逑图２．２邋８３２个贫困县分布逡逑注：引自中国减贫数据库．减贫地图［ＤＢ／ＯＬ］．邋ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｊｉａｎｐｉｎｃｎ．ｃｏｍ／ｚｇｊｐｓｊｋ／ｊｐｄａ／．２0１８－２－１８．逡逑针对１４个集中连片特困地区，由于统计数据延迟，笔者尚未获得２０１７年各区数据，逡逑表２．６展示２０１６年末，各片区贫困人口数量和贫困率。２０１５年末至２０１６年末，１４个连逡逑片特困地区贫困人口己从２８７５万人降至２１８２万，贫困率从１３．９％降至１０．５％，尽管成逡逑果斐然，但其总贫困人口多，占到了当年贫困人口总数的５０．３３％，仍是扶贫攻坚的“主逡逑１６逡逑
【学位授予单位】：武汉大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F323.8;F832

【参考文献】