基于土地承载力的资源优化配置研究
发布时间:2020-05-15 11:00
【摘要】:汶川地震导致了许多的滑坡、崩塌和泥石流等次生灾害,对当地生态环境、土地承载能力等造成了一系列的破坏和影响,这种潜在的影响关系可能会持续几年甚至更长时间,政府有关部门如何有效分配有限的土地资源,使地震灾区的生态环境和土地承载能力能够快速恢复和有所提高,让有限的土地资源发挥出巨大的价值是目前急需解决的现实问题。因此,对受灾地区做资源最优化配置研究具有重大的现实意义。本文以受灾严重的绵竹市为研究对象,并结合可信性模糊约束规划(CFCCP)模型和区间线性规划(ILP)模型,建立了模糊-区间线性规划(FILP)模型,对基于BWC算法的风险显性区间线性规划(REILP)方法进行了改进。与传统线性规划问题相比,在目标函数和约束条件中分别引入区间参数和模糊变量,对诸多不确定性因素考虑更加完备。基于此,使用该模型(FILP)对绵竹市土地资源优化配置进行深入研究,获得不同意愿水平与置信水平下2020年和2025年土地资源配置风险-效益方案,为政府相关部门提供了科学、有效的决策依据与参考价值。实践表明,模糊-区间线性规划(FILP)模型能够在给定置信度和意愿水平下对绵竹市土地资源进行最优化配置。同时,将模糊-区间线性规划模型应用到土地资源的优化配置问题上具有一定程度的合理性与可行性。取得主要结论如下:(1)在结合模糊理论和区间规划理论基础上,针对绵竹市实际情况创立模糊-区间线性规划(FILP)模型,并使用改进的风险显性区间线性规划方法(REILP)进行计算。(2)实验得出,风险值随着意愿水平的增加而增加。因此,选择风险系数较小、置信度较高(即意愿水平取0.2,置信水平取0.8)时的配置方案。(3)预测结果显示,2020年实际可利用的土地面积占绵竹市总土地面积的95.85%,山区应当配置五种土地资源类型,即:耕地、林地、建设用地、水域和其他用地,其占比分别为18.97%、21.68%、3.49%、6.02%和1.24%;沿山区只需要配置三种类型的土地资源,即:林地、建设用地和其他用地,其占比分别为6.49%、1.43%和0.93%;平坝区则需要配置四种土地资源类型,即:耕地、建设用地、水域和其他用地,其占比分别为18.21%、6.53%、9.68%和1.18%。
【图文】:
7图 1-1 技术路线图模型(ILP)与可信性模型(FILP),对根据 B与传统线性规划问题相比量,对诸多不确定性因土地资源最优配置决策优配置,,选择风险系数时的配置方案,为政府相
2-1 猴群算法求解 CFCCP 模型型相融合,创建区间-模糊线性变性,以模糊或者区间形式表)的前提下,建立 FILP 模型11 10 1 0, 1, 2, ,, 1, 2, ,nj jj nij ij ij j j kj i c xa x b a x x b i l l mj n± ±=± = +±= + ≤ ≥ ≤ = + += 糊参数, i = 1, 2, ,l, j = 1, 2
【学位授予单位】:成都理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F301.2
【图文】:
7图 1-1 技术路线图模型(ILP)与可信性模型(FILP),对根据 B与传统线性规划问题相比量,对诸多不确定性因土地资源最优配置决策优配置,,选择风险系数时的配置方案,为政府相
2-1 猴群算法求解 CFCCP 模型型相融合,创建区间-模糊线性变性,以模糊或者区间形式表)的前提下,建立 FILP 模型11 10 1 0, 1, 2, ,, 1, 2, ,nj jj nij ij ij j j kj i c xa x b a x x b i l l mj n± ±=± = +±= + ≤ ≥ ≤ = + += 糊参数, i = 1, 2, ,l, j = 1, 2
【学位授予单位】:成都理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F301.2
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘旭晔;;土地可持续利用研究进展及未来研究趋势[J];经济研究导刊;2015年09期
2 刘澄;高鑫;刘祥东;白婧;;基于系统动力学的京津冀区域土地综合承载力评价[J];中国管理信息化;2015年03期
3 柯新利;孟芬;马才学;;基于粮食安全与经济发展区域差异的土地资源优化配置——以武汉城市圈为例[J];资源科学;2014年08期
4 刘年磊;蒋洪强;吴文俊;;基于不确定性的水资源优化配置模型及其实证研究[J];中国环境科学;2014年06期
5 付银环;郭萍;方世奇;李茉;;基于两阶段随机规划方法的灌区水资源优化配置[J];农业工程学报;2014年05期
6 李一平;邱利;唐春燕;布e
本文编号:2664926
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/2664926.html