基于GIS和CLUE-S模型的城镇土地利用变化模拟研究

发布时间：2017-03-26 03:04

  本文关键词：基于GIS和CLUE-S模型的城镇土地利用变化模拟研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：土地利用变化反映了人类对自然地利用与影响,合理的预测土地利用变化是社会和经济发展规划的一个重要环节。本研究主要针对目前国际上应用比较广泛的CLUE-S模型结合GIS技术在统计分析的基础上,应用2009年和2014年两期土地利用数据作为基础数据,构建CLUE-S模型,对2014年及2019年土地利用变化进行模拟预测,得到其土地利用模拟图,模拟结果验证CLUE-S模型用于小区域土地利用变化模拟效果较好。本研究的主要内容和主要结论如下：(1)对土地利用类型进行合理重分类,依据研究区特点及限制条件选择驱动因子,借助ArcGIS及SPSS软件,分析各地类与各驱动因子的相关关系,计算ROC曲线下面积选出适合的驱动因子。(2)采用多尺度特征分析获取最佳模拟尺度50m×50m,采用Logistic二值回归模型,构建CLUE-S模型模拟预测研究区2014年土地利用情况,并与实际土地利用现状对比。结果表明：CLUE-S模型精度验证Kappa值为0.795,预测效果较好。(3)2019年三种不同情景下的土地利用变化情况,土地利用变化的热点区域都集中在主要工业区、城市外围和交通沿线。在不同的情景设置下,土地利用格局具有显著的空间差异。
【关键词】：土地利用变化 CLUE-S模型 Markov模型 Logistic回归 驱动因子
【学位授予单位】：安徽理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F301.24
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 绪论11-17
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.2.1 土地利用变化研究现状12-13
• 1.2.2 土地利用变化预测模型13-14
• 1.3 研究内容及技术路线14
• 1.3.1 研究内容14
• 1.3.2 技术路线14
• 1.4 本章小结14-17
• 2 研究区概况与数据源分析17-21
• 2.1 研究区概况17-18
• 2.2 数据来源18
• 2.3 预处理18-20
• 2.4 本章小结20-21
• 3 模型概述与准备工作21-49
• 3.1 Markov模型21
• 3.2 CLUE-S模型21-25
• 3.2.1 模型结构22-23
• 3.2.2 空间分析23
• 3.2.3 转换规则23-24
• 3.2.4 动态模拟24-25
• 3.2.5 多尺度特征25
• 3.3 CLUE-S模型参数文件25-26
• 3.4 运行CLUE-S模型的准备工作26-47
• 3.4.1 土地利用类型26-28
• 3.4.2 土地需求分析28-31
• 3.4.3 驱动因子选择31-36
• 3.4.4 Logistic回归分析36-43
• 3.4.5 最佳模拟尺度43-46
• 3.4.6 土地利用变化规则46-47
• 3.5 本章小结47-49
• 4 基于CLUE-S模型的土地利用变化动态模拟49-59
• 4.1 模型设置49-52
• 4.2 模拟结果与验证分析52-54
• 4.2.1 动态模拟52-53
• 4.2.2 检验与分析53-54
• 4.3 土地利用变化情景模拟54-55
• 4.4 各情景对比分析55-58
• 4.5 本章小结58-59
• 5 结论与展望59-61
• 5.1 研究结论59
• 5.2 创新之处59-60
• 5.3 研究展望60-61
• 参考文献61-65
• 致谢65-67
• 作者简介67

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