基于遥感时序分析的黑龙江省撂荒地时空监测

发布时间：2020-07-03 22:24

【摘要】：耕地的数量和质量与国家粮食安全息息相关,撂荒作为一个可能导致生态学、经济学、社会学问题的现象,引起了不同领域的学者的广泛关注。量化土地覆盖的时空变化对可持续发展有重要的意义,与以往研究耕地撂荒从社会经济学层面和基于遥感的双时相图像变化检测分析层面入手不同,本研究以时间轨迹变化检测为核心,分析黑龙江省的耕地撂荒的时空分布,旨在探讨省级尺度下撂荒的驱动因子。论文的主要工作与结果如下:1,不同于目前遥感提取省级土地利用变化的方法,本研究依托于新兴的Google Earth Engine(GEE)遥感云计算平台,对landsat1984-2018年的多光谱影像采用随机森林分类,通过逐年选取样本生成耕地类别的概率图。2,基于任意时间分割的LandTrendr算法提取出耕地概率降低也就是撂荒和休耕的时空特征。提取的撂荒的时空分布与获取的年鉴吻合,结果体现了利用GEE进行大面积撂荒休耕提取的有效性,未来有利于土地复耕计划的实施。3,基于计量经济学中面板回归对驱动因素进行的分析中,得到影响撂荒的主要因素:自然条件的适宜度影响撂荒,自然条件越适宜,撂荒的可能性越大;每个市的第一二三产业产值越高,撂荒的可能性越高。
【学位授予单位】：中国地质大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F323.211;O211.61
【图文】：

图 1-1 技术路线图1.5 研究特色与不足1.5.1 研究特色目前还没有针对黑龙江省的撂荒程度的研究，只有对于局部区域比如阿城区的报道(李秀江，2013)。根据之前全国撂荒的研究，黑龙江省的农民主动撂荒基本为 0(李升发，2017，张学珍，2019)，但是存在因为土地使用权或者国家休耕政策等导致的撂荒。本研究研究因为这种土地肥力下降、土地使用制度原因以及黑龙江省 2016 开始的休耕轮作政策等影响下的撂荒的时空分布。社会经济管理学领域方法的研究比较适用于微观的研究，缺少对大范围撂荒监测的能力。而遥感上对于中国土地撂荒的研究，目前以市县尺度为主，主要是通过分类进行识别撂荒地。本文除了分类的方法还采用了基于时间轨迹的

2.1.2 研究区社会经济特征黑龙江省在建国初农垦时期建立了大规模国有农业企业。拥有了其他一般农村集体经济组织无可比拟的粮食生产能力。三江平原、松嫩平原均属垦区，是国有农场的聚集区。因此黑龙江省具有主要农田分布于国有农场，其次是农村合作社，再是家庭农场的农业上的地域特殊性。垦区农业的主要存在问题在于最初为特定政治背景下的产物，存在农业负担过重、生态超负荷，具体表现在垦区的土地利用总面积下降，开发程度已达极限，地下水过度开采，部分已形成漏斗(张志国，2016)。根据全国的撂荒研究，黑龙江省的土地肥力好、地域广阔、细碎化程度小，因而撂荒程度比长江流域等主要因为外出劳动的人力流失导致的撂荒更小。吴文嘉通过 1km 遥感分类产品和统计数据对黑龙江省的旱地水田格局的分析显示，20 世纪 80 年代以来，引入地下水灌溉后水田数量迅速增加，而随着

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本文编号：2740261