淮海经济区耕地绿色利用效率时空格局及影响因素研究
发布时间：2020-07-10 12:35
【摘要】：构建“数量-质量-生态”三位一体耕地保护新格局,要求耕地可持续生产不仅在于协调节约投入要素与增加耕地产出,还必须考虑耕地环境保护;在国家生态文明建设大背景下,耕地利用效率的测算成为一项基础工作。传统的耕地利用效率测算多注重经济要素,较少考虑环境因素所造成的影响,缺少非期望产出指标的度量,无法真实反映基于“绿色”考量的耕地利用效率。本文运用超效率SBM模型测算考虑非期望产出前后的耕地利用效率水平,运用Malmquist-Luenberger生产率指数测算考虑非期望产出前后的耕地全要素生产率水平;建立绝对收敛、条件收敛及随机收敛模型分析淮海经济区耕地绿色利用效率的收敛性;运用空间自相关分析对耕地绿色利用效率进行全局及局部自相关分析,最后运用计量广义矩阵模型识别淮海经济区2006-2015年间耕地绿色利用效率主要影响因素。得到如下结论:(1)考虑非期望产出后,淮海经济区2006-2015年间耕地绿色利用效率均值由0.960变为0.939,忽视非期望产出将会导致耕地利用效率评价失真;各城市间利用效率差距显著,连云港等8个城市实现了相对绿色利用效率;耕地绿色全要素生产率的增长主要依靠耕地生产技术的进步;期望产出增长率低于非期望产出减少率,淮海经济区耕地利用过程中并没有因追求粮食生产总量而进行牺牲生态环境为代价的粗放生产;现阶段资源的无效消耗和过多污染排放导致耕地绿色利用效率低下,存在较大的改善空间。苏北、皖北、鲁南和豫东四个区域的耕地绿色利用效率没有以省界为边界而呈现显著差异。(2)淮海经济区各城市耕地生产技术进步速度趋于相近状态,耕地绿色利用效率在样本期内不存在明显收敛,效率差距不会无条件的自动消失,各城市耕地利用效率向自身稳态水平增长,淮海经济区整体及分区的耕地绿色利用效率差距都将会在未来较长时间内持续存在。(3)2006-2015年间,淮海经济区耕地绿色利用效率在全局上呈现显著空间自相关,整体集聚性在不断增强;各城市跨越省界在局部上呈现较高自相关性,同时在各年份出现明显的空间异质性;乡村居民人均收入和有效灌溉比例对耕地绿色利用效率呈显著正相关。城乡收入差距和单位面积机械总动力对耕地绿色利用效率呈显著负相关。
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F323.211
【图文】：
研究区概况及指标体系构建 Research Area and Construction of Index System1 研究区概况（Overview of the Study Area）1.1 自然状况淮海经济区成立于 1986 年，作为中国成立最早的合作经济区之一，地极其重要，由苏鲁豫皖 4 省交接区域的 20 个地级市组成，总面积约 1.812，人口约占全国 10%。2019 年莱芜市行政区划撤销，原莱芜市所辖区域市管辖，但本文使用经济数据年限为 2006-2015 年，在本文中仍以莱芜市单元进行数据处理。淮海经济区包含四个区域，其中鲁南包括济宁、泰安、枣庄、临沂、日照和莱芜市，总面积 6.00×104km2；苏北包括徐州、宿云港、淮安和盐城市，总面积 5.24×104km2；皖北包括宿州、淮北、毫州和蚌埠市，总面积 3.66×104km2；豫东包括开封、周口和商丘市。淮海经为我国重要的产粮区，拥有丰富的农业资源，地处黄淮海平原，区位地势平
图 2-3 2006-2015 经济发展指标增长率对比图Figure 2-3 Comparative chart on the growth rate of indicators of economic development,2006-20152.2 指标体系构建（Index System Construction）2.2.1 指标的选取本文归纳 50 篇相关文献，在投入和产出两方面对传统耕地利用效率评价指标进梳理，投入和产出要素统计如图 2-4、图 2-5 所示。00.050.10.152006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
图 2-3 2006-2015 经济发展指标增长率对比图Figure 2-3 Comparative chart on the growth rate of indicators of economic development,2006-20152.2 指标体系构建（Index System Construction）2.2.1 指标的选取本文归纳 50 篇相关文献，在投入和产出两方面对传统耕地利用效率评价指标进梳理，投入和产出要素统计如图 2-4、图 2-5 所示。00.050.10.152006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
本文编号：2748917
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F323.211
【图文】：
研究区概况及指标体系构建 Research Area and Construction of Index System1 研究区概况（Overview of the Study Area）1.1 自然状况淮海经济区成立于 1986 年，作为中国成立最早的合作经济区之一，地极其重要，由苏鲁豫皖 4 省交接区域的 20 个地级市组成，总面积约 1.812，人口约占全国 10%。2019 年莱芜市行政区划撤销，原莱芜市所辖区域市管辖，但本文使用经济数据年限为 2006-2015 年，在本文中仍以莱芜市单元进行数据处理。淮海经济区包含四个区域，其中鲁南包括济宁、泰安、枣庄、临沂、日照和莱芜市，总面积 6.00×104km2；苏北包括徐州、宿云港、淮安和盐城市，总面积 5.24×104km2；皖北包括宿州、淮北、毫州和蚌埠市，总面积 3.66×104km2；豫东包括开封、周口和商丘市。淮海经为我国重要的产粮区，拥有丰富的农业资源，地处黄淮海平原，区位地势平
图 2-3 2006-2015 经济发展指标增长率对比图Figure 2-3 Comparative chart on the growth rate of indicators of economic development,2006-20152.2 指标体系构建（Index System Construction）2.2.1 指标的选取本文归纳 50 篇相关文献，在投入和产出两方面对传统耕地利用效率评价指标进梳理，投入和产出要素统计如图 2-4、图 2-5 所示。00.050.10.152006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
图 2-3 2006-2015 经济发展指标增长率对比图Figure 2-3 Comparative chart on the growth rate of indicators of economic development,2006-20152.2 指标体系构建（Index System Construction）2.2.1 指标的选取本文归纳 50 篇相关文献，在投入和产出两方面对传统耕地利用效率评价指标进梳理，投入和产出要素统计如图 2-4、图 2-5 所示。00.050.10.152006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
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本文编号：2748917
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