当前位置:主页 > 经济论文 > 农业经济论文 >

“三生”约束下的湖北省农地整治潜力评价及分区研究

发布时间:2020-08-13 06:34
【摘要】:随着城市化进程的加快,我国耕地资源日益稀缺,耕地后备资源不足,耕地占优补劣危害日益凸显,严重威胁到我国的粮食安全问题,土地从粗放型利用到集约利用已成为必然选择。土地整治作为补充耕地的有效手段,也是实现土地内部挖潜的关键所在,受到越来越多的重视。自党的十八大以来,“生态文明建设”被提上日程,构建“生产空间集约高效、生活空间宜居适度、生态空间山清水秀”的“三生”空间,将优化国土空间开发格局作为生态文明建设的首要措施。农地整治作为优化国土空间格局的重要手段,在生态文明建设,尤其是农村空间格局重建方面起着重要作用。因此,本文从“三生”空间的视角出发,对湖北省农地整治潜力进行评价研究,对于新时代下的生态文明建设和国土空间优化有着重要意义。本文以湖北省各县级行政区域为评价单元,在综合分析国内外相关文献的基础上,结合湖北省实际情况建立“三生”约束下的农地整治综合评价模型,选取农地整治的自然潜力、生产空间约束、生活空间约束和生态空间约束四个层面的指标因子,基于层次分析法确定各指标的权重值,最终测算出湖北省农地整治综合潜力值,并根据综合潜力结果进行分级和分区。农地整治潜力测算研究结果表明,农地整治综合得分值最大的为襄阳市,得分值为1.9286;最小的为鄂州市,得分值为0.0353。湖北省农地整治潜力得分值的全局空间自相关值Moran’s I=0.5934,表明整治潜力空间分布存在显著的空间正自相关,在全局上呈现出较为明显的聚集效应。局部空间自相关分析结果表明湖北省农地整治潜力分布在空间分布上有明显的异质性。农地整治潜力分级结果表明,整体上看,湖北省潜力值呈现中间高,两边低的空间格局,其中,Ⅰ级潜力区主要聚集在湖北省中部,Ⅱ级潜力区多分布在Ⅰ级潜力区的两侧,Ⅲ级潜力区主要分布在鄂西部地区,Ⅳ级潜力区则分布较为零散。根据农地整治自然潜力和“三生”空间约束得分值可将湖北省分为5个整治区,各个整治区农地整治潜力平均值按照从大到小依次为:鄂北低丘岗地整治区江汉平原高产农田整治区鄂西南山地区农地整治区鄂东丘陵岗地整治区鄂西山区生态整治区。最后,文章根据各个整治区的特征提出了针对性的整治建议。
【学位授予单位】:华中农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F321.1
【图文】:

辐射力,缓冲区,湖北省,对外交通


26图 3-1 湖北省对外交通辐射力度缓冲区图Fig.3-1 The radiation intensity buffer for external traffic of Hubei Province

坡度图,坡度图,湖北省


湖北省各区域耕地坡度图

潜力评价,层次结构模型


31图 3-3 “三生”约束下农地整治潜力评价层次结构模型Fig.3-3 Hierarchy structure model of cropland consolidation potential evaluation under the constraints of the production-ecology-living space

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘新卫;;构建国土综合整治政策体系的思考[J];中国土地;2015年11期

2 于辰;王占岐;杨俊;谢方俊;;土地整治与农村“三生”空间重构的耦合关系[J];江苏农业科学;2015年07期

3 朱喜安;魏国栋;;熵值法中无量纲化方法优良标准的探讨[J];统计与决策;2015年02期

4 王伟;张传伟;陶亮亮;吴灿;;基于改进信息熵的县域耕地整治潜力综合评价[J];广东农业科学;2014年11期

5 刘巧芹;张敬波;阮松涛;尚国t2;潘瑜春;吴克宁;;我国农用地整治潜力评价的研究进展及展望[J];水土保持研究;2014年02期

6 危小建;刘耀林;王娜;;湖北省土地整治项目空间分异格局[J];农业工程学报;2014年04期

7 王富喜;毛爱华;李赫龙;贾明璐;;基于熵值法的山东省城镇化质量测度及空间差异分析[J];地理科学;2013年11期

8 管栩;金晓斌;潘倩;周寅康;;基于县域尺度的中国土地整治新增耕地空间差异分析[J];农业工程学报;2013年20期

9 杨绪红;金晓斌;管栩;郭贝贝;周寅康;;2006-2012年中国土地整治项目空间特征分析[J];资源科学;2013年08期

10 王珊;;关于资源环境学科建设的思考[J];内蒙古财经大学学报;2013年02期

相关硕士学位论文 前4条

1 刘晓东;基于GIS的仁怀市农用地整治潜力评价研究[D];贵州师范大学;2016年

2 龚芳芳;农用地整治潜力与项目配置研究[D];中国地质大学(北京);2014年

3 綦占成;六安市土地整治分区研究[D];安徽农业大学;2013年

4 白穆;人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究[D];长安大学;2007年



本文编号:2791656

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/2791656.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户b2067***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com