四川省农业龙头企业技术效率及影响因素研究

发布时间：2017-04-03 07:05

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【摘要】：龙头企业是构建农业现代化产业体系的重要主体,处于推进农业产业化经营的关键地位。科学地评价和分析龙头企业的技术效率对改善四川省农业龙头企业的经营,投资者做出正确的投资选择,经营者找出自身企业效率不足的问题与原因,以及国家对农业龙头企业的投资支持与制定相关惠农政策等有一定的指导意义。本研究通过CSMAR数据库与实地调研,选取关键的投入产出指标,制定调查问卷,依照四川省农委给出的龙头企业名单,收集了四川省32家农业龙头企业的样本数据。采用DEA方法,基于投入导向BCC模型静态分析,然后采用Malmquist指数对技术效率动态分析,最后采用DEA-Tobit模型对技术效率影响因素分析。基于上述技术效率测算与影响因素分析,得出如下结论：(1)四川省农业龙头企业整体技术效率水平不高,大部分企业都未达到技术有效,从纯技术效率与规模效率值低且相当的状况下,农业龙头企业的技术效率低是受两者共同影响。(2)不同类型的农业龙头企业技术效率有差异。农业服务业的综合技术效率水平排名第一,农业种植业、林业排名二、三,但综合技术效率值不高,主要原因来自于纯技术效率值低；畜牧业综合效率值最低,其主要原因是受规模效率低下的影响。(3)规模不经济仍然是四川省农业龙头企业技术效率提升的重要瓶颈。其中农业种植业、林业、农业服务业处于规模递增的状态,但畜牧业则有明显的递减状态。(4)调研样本在评价期间的MalmquistL产率指数均小于1,效率跨期整体呈下降趋势,主要原因还是来自技术进步指数(TCH)的偏小。(5)调研样本的技术效率受企业资产规模、政府财政资金支农投入、研发支出三者影响因素的显著影响。基于研究结论,提出针对性对策建议有：一是四川省农业龙头企业需同时重视纯技术效率和规模效率,即在技术投入、管理水平和资源配置比例来实现投入要素的有效使用；二是农业种植业、林业龙头企业需着重于高科技术的研发、创新和推广,合理配置资源,畜牧业龙头企业应注重资金、人才、生产成本的优化配置、发展适度规模经营为主。企业在巩固和提升自身业务的同时,可以形成产供销一体的路,完善企业内部链条,增强企业内部实力；三是重视企业规模效率按照企业的实际生产状况来灵活地调整企业生产加工规模；四是四川省农业龙头企业应企业实施创新驱动,提高技术的应用效率；五是政府相关部门,加强对农业的技术投资,建立健全科技服务推广体系。在政府部门的引导下,引人多种形式的资本,扩大企业资本规模,增强企业抗风险能力。
【关键词】：农业龙头企业 DEA 技术效率 影响因素
【学位授予单位】：四川农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F324
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 导论10-21
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 相关概念界定11-12
• 1.2.1 技术效率11-12
• 1.2.2 农业龙头企业12
• 1.3 文献综述12-18
• 1.3.1 基于技术效率测算方法的研究12-14
• 1.3.2 基于农业龙头企业技术效率的研究14-15
• 1.3.3 基于农业龙头企业技术效率影响因素的研究15-18
• 1.3.4 文献述评18
• 1.4 研究内容与方法18-20
• 1.4.1 研究内容18-19
• 1.4.2 研究方法19-20
• (1) 文献检索法19
• (2) 问卷调查法19
• (3) 计量分析法19-20
• 1.4.3 技术路线20
• 1.5 研究的创新与不足之处20-21
• 1.5.1 创新之处20-21
• 1.5.2 不足之处21
• 2 相关理论基础21-27
• 2.1 技术效率理论21-23
• 2.1.1 技术效率和配置效率22
• 2.1.2 纯技术效率与规模效率22-23
• 2.2 基于规模收益可变的BCC模型——投入导向BCC模型23-25
• 2.3 Malmquist生产力指数25-27
• 3 农业龙头企业技术效率静态评价分析27-37
• 3.1 样本选择与数据来源27-29
• 3.2 投入产出指标的选取29-32
• 3.3 四川省农业龙头企业技术效率的静态分析32-37
• 3.3.1 2012-2014年四川省农业龙头企业总体效率水平分析32-33
• 3.3.2 不同类型的农业龙头企业效率分析33-35
• 3.3.3 规模报酬分析35-36
• 3.3.4 效率改进分析36-37
• 4 四川省农业龙头企业技术效率Malmquist指数动态分析37-41
• 4.1 技术进步指数分析39-40
• 4.2 纯技术效率指数分析40
• 4.3 规模效率指数分析40-41
• 5 基于DEA-Tobit模型的技术效率影响因素分析41-46
• 5.1 变量选取与假设41-44
• 5.2 回归结果与分析44-46
• 6 结论及对策建议46-50
• 6.1 结论46-48
• 6.1.1 四川省农业龙头企业整体技术效率水平不高46
• 6.1.2 不同类型的农业龙头企业技术效率差异显著46-47
• 6.1.3 规模不经济是四川省农业龙头企业技术效率提升的重要瓶颈47
• 6.1.4 四川省农业龙头企业效率跨期整体呈下降趋势47
• 6.1.5 经济、环境、技术影响因素指标对龙头企业技术效率的影响47-48
• 6.2 对策建议48-50
• 6.2.1 四川省农业龙头企业需同时重视纯技术效率和规模效率48
• 6.2.2 明确各类型龙头企业提升方向促进效率提升48
• 6.2.3 重视龙头企业规模效率,按照企业的实际生产状况来灵活地调整企业规模48-49
• 6.2.4 企业实施创新驱动,提高技术的应用效率49
• 6.2.5 政府相关部门加强对龙头企业财政支出与技术支持49-50
• 参考文献50-53
• 致谢53-55
• 附录55-58

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1 孙建国;李文溥;;电力行业技术效率和全要素生产率增长的国际比较[J];中国经济问题;2003年06期

2 韩松;王稳;;几种技术效率测量方法的比较研究[J];中国软科学;2004年04期

3 赵玻,王连;我国汽车产业技术效率及其影响因素实证分析[J];生产力研究;2004年12期

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本文编号：283891