当前位置:主页 > 经济论文 > 农业经济论文 >

基于APOLUS和CA模型的上艾瑟尔省土地利用情景模拟研究

发布时间:2020-11-12 02:59
   土地利用变化已成为国内外研究的热点与重点问题之一,土地利用受到社会经济发展和自然环境因素的综合影响,同时又与文化、技术等密切相关,具有一定的综合性。本文以荷兰典型省域上艾瑟尔省为研究对象,对2005-2015年上艾瑟尔省土地资源利用状况进行分析,论述目前与未来上艾瑟尔省土地利用存在的问题与困境,并在此基础上建立4种不同的土地利用情景模拟方案,从而为上艾瑟尔省土地利用方式提供参考。本文在分析了上艾瑟尔省自然条件、社会经济条件和土地利用现状的基础上,运用APOLUS模型对上艾瑟尔省土地利用的数量和结构进行情景模拟。计算了在正常发展型、城市扩展型、耕地保护型和能源可持续型4种情景下上艾瑟尔省的土地利用状况,并进行了多方面的分析。研究结果表明,在正常发展模式下,上艾瑟尔省区的城镇用地和能源用地持续稳定增长,增幅为0.27%和0.2%;农用地持续减少,减幅为0.57%;在城市扩展模式下,上艾瑟尔省区的城镇用地规模不断扩大,且扩展迅速,增幅为0.52%;农用地相比往期有较大的减少,减幅为0.82%;在耕地保护模式下,上艾瑟尔省区的农用地得到有效的保护,面积变化不大,相应城镇用地增幅也随之下降,为0.12%;在能源可持续发展模式下,上艾瑟尔省区的可再生能源得到充分利用,相应能源用地增幅明显,为0.35%。
【学位单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F301.2
【部分图文】:

模型图,元胞自动机,格网


其元胞空间的排列主要分为三种情况,见图2.2。图 2.2 元胞自动机的格网划分(依据李才伟,1997)这三种规则的元胞空间划分在构模时各有优缺点:三角网格的优势是具有较少的元胞交集数目,这在一定程度上可以减少运算量;但也有它的不足,三角形的几何空间分布不便于模型图像的表达和模型结果的输出。四方网格的好处是直观而简单,而且对于计算机进行数据处理很友好;在土地利用中采用四方格网进行相关研究的较多。六边形网格的优点是能较好地模拟各个方向同质的事物,因此,模型能更加自然而真实,但同时它也具有不易表达,运行较为困难等缺点。②边界条件:在本研究中,为了更加客观真实地反应上艾瑟尔省的土地利用变化,模拟实际土地利用趋势,选用随机参数,即在边界有随机现象发生,它不受自然地理条件、社会经济发展的限制,具有一定的偶然性和突变性。

模型图,元胞自动机,元胞,模型


图 2.3 元胞自动机的邻居模型冯-诺依曼型:元胞被环绕,受到其周围元胞的影响。摩尔型:元胞所受到的步加大,范围比诺依曼型所示要更广。改进的摩尔型:将元胞所处的元胞半,中心元胞可以被更多的周围元胞所影响,这种元胞类型通常称之为改进的摩(5)转换规则在每个模型运行中,可以使用地理方程来计算每个元胞的转换规律。通过方类之间的转移方式以及地雷之间转移的数量。 APOLUS 模型概述APOLUS(Actor、Policy and Land Use Simulator)模型是一个在 R 语言环境放式地理数据模型。该模型是基于 White 和他的合作者所论述完善的元胞自通过对 6 个关键参数的不断校正来模拟土地利用的变化情况; 这 6 个参数分性、邻域、可达性、适宜性、限制区和公众参与。该模型是在欧盟―FP7 COM

行政区划图,行政区划图,荷兰


小⒋魑奶厥幸约昂喔衤迨小I习???⌒姓?????3.1。图 3.1 上艾瑟尔省行政区划图3.1.1.1 地形地貌―荷兰‖在日耳曼语中叫尼德兰,意为―低地之国‖,因其国土有一半以上低于或几乎水平于海平面而得名。荷兰整个国家其地势都较为低平。全境几乎为底地,且大部分地区都处于平均海水面以下。在荷兰,有一半土地平均海拔不到一米,一小部分土地低于海面,在其境内的东部、南部,有少量的丘陵地区
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 李俊;董锁成;李宇;李泽红;王隽妮;;宁蒙沿黄地带城镇用地扩展驱动力分析与情景模拟[J];自然资源学报;2015年09期

2 朱康文;李月臣;周梦甜;;基于CLUE-S模型的重庆市主城区土地利用情景模拟[J];长江流域资源与环境;2015年05期

3 郭斌;张莉;文雯;任志远;;基于CA-Markov模型的黄土高原南部地区土地利用动态模拟[J];干旱区资源与环境;2014年12期

4 刘纪远;匡文慧;张增祥;徐新良;秦元伟;宁佳;周万村;张树文;李仁东;颜长珍;吴世新;史学正;江南;于东升;潘贤章;迟文峰;;20世纪80年代末以来中国土地利用变化的基本特征与空间格局[J];地理学报;2014年01期

5 马彩虹;任志远;李小燕;;黄土台塬区土地利用转移流及空间集聚特征分析[J];地理学报;2013年02期

6 张云鹏;孙燕;陈振杰;;基于多智能体的土地利用变化模拟[J];农业工程学报;2013年04期

7 戴声佩;张勃;;基于CLUE-S模型的黑河中游土地利用情景模拟研究——以张掖市甘州区为例[J];自然资源学报;2013年02期

8 周嵩山;李红波;;元胞自动机(CA)模型在土地利用领域的研究综述[J];地理信息世界;2012年05期

9 马利邦;牛叔文;杨丽娜;;基于Markov和CLUE-S模型的敦煌市土地利用/覆盖格局情景模拟[J];生态学杂志;2012年07期

10 王丽萍;金晓斌;杜心栋;周寅康;;基于灰色模型-元胞自动机模型的佛山市土地利用情景模拟分析[J];农业工程学报;2012年03期


相关博士学位论文 前3条

1 王建英;基于生物多样性保护的土地利用结构优化[D];中国地质大学;2013年

2 代娟;基于SLEUTH模型的区域空间演变模拟[D];中国地质大学;2010年

3 彭建;喀斯特生态脆弱区土地利用/覆被变化研究[D];北京大学;2006年


相关硕士学位论文 前4条

1 张晓栋;基于CLUE-S模型的土地利用变化模拟研究[D];长安大学;2017年

2 吴玫琦;基于CA-Markov模型的广汉市土地利用空间格局预测及优化研究[D];四川师范大学;2017年

3 肖蕾;基于CA-Markov模型的抚仙湖流域土地利用变化情景模拟[D];昆明理工大学;2017年

4 金宇洁;基于CLUE-S模型的海岛地区土地利用变化情景模拟[D];浙江财经大学;2015年



本文编号:2880143

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/2880143.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户47b8e***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com