财政支农对农村居民消费影响的区域差异性分析
发布时间：2017-04-06 18:13
本文关键词：财政支农对农村居民消费影响的区域差异性分析，，由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】：自2012年以来我国经济进入增速阶段性回落的“新常态”时期,经济面临较大的下行压力。投资、出口、消费是拉动我国经济增长的三驾马车,面对严峻的国际形势,投资与出口两大重要引擎很难在促进经济增长中发挥支撑作用,消费特别是八亿多农村居民的消费成为人们关注的焦点,财政政策作为重要的宏观调控手段,在增加农村居民收入,促进农村居民消费上发挥着不可代替的作用。基于当前我国经济新常态的背景,以财政支农支出对农村居民消费影响的区域差异性分析为切入点,依托2007-2014年新口径下的面板数据,运用统计学的相关计算方法和计量经济学的实证分析法,研究了财政支农对农村居民消费影响的区域差异性。首先使用泰尔指数法分析我国财政支农支出的区域差异性,并绘制出区域差异性的走势图,其次使用面板数据模型,将农村居民人均消费作为被解释变量,农村居民人均纯收入与财政支农支出的区域差异性量化指标作为解释变量来分析财政支农支出对农村居民消费影响的区域差异性。通过实证分析发现:财政支农支出的区域差异性呈现缩小趋势;农村居民人均收入依然是农村居民消费的主要影响指标;财政支农支出的区域差异性程度与农村居民消费呈负相关;财政支农支出的不平等性在各区域对农村居民消费的影响不一致,对东部地区影响较小,中西部受到的影响较大;最后,根据实证分析结果,从支农力度与规模、支出结构、优惠政策、财政补贴及社会保障机制等方面提出财政支农促进农村居民消费的政策建议。
【关键词】：财政支农 泰尔指数 面板数据模型 农村居民消费
【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F323.8;F812.8
【目录】：
- 摘要2-3
- Abstract3-6
- 第一章 绪论6-19
- 1.1 研究背景及意义6-7
- 1.1.1 研究背景6-7
- 1.1.2 研究意义7
- 1.2 文献综述7-14
- 1.2.1 国外文献综述7-10
- 1.2.2 国内文献综述10-14
- 1.2.3 国内外文献综述简要评述14
- 1.3 研究的思路与技术路线14-16
- 1.4 研究内容与方法及解决的主要问题16-18
- 1.4.1 研究内容16-17
- 1.4.2 研究方法17
- 1.4.3 解决的主要问题17-18
- 1.5 创新点与不足之处18-19
- 1.5.1 创新点18
- 1.5.2 不足之处18-19
- 第二章 财政支农对农村居民消费影响的理论基础19-25
- 2.1 财政支农对农村居民消费影响的理论分析19-22
- 2.1.1 财政政策的传导与效应理论19
- 2.1.2 财政政策的传导乘数19-21
- 2.1.3 凯恩斯理论：IS-LM分析21-22
- 2.1.4 凯恩斯的消费理论22
- 2.2 财政支农对居民消费的影响机制22-25
- 2.2.1 购买性财政支出对居民消费的影响机制23
- 2.2.2 转移性政府支出对居民消费的影响机制23-25
- 第三章 我国财政支农对农村居民消费影响的现状与问题分析25-30
- 3.1 财政支农对农村居民消费影响的现状25-27
- 3.2 财政支农对农村居民消费影响的问题分析27-30
- 第四章 基于泰尔指数法的财政支农区域差异性分析30-36
- 4.1 泰尔指数30-31
- 4.2 财政支农支出的描述性统计31-32
- 4.3 财政支农支出的区域差异性分析32-36
- 4.3.1 泰尔指数的测算33
- 4.3.2 泰尔指数的分解33-34
- 4.3.3 结果分析34-36
- 第五章 财政支农对农村居民消费影响的区域差异性分析36-44
- 5.1 关于面板数据模型的介绍36-38
- 5.1.1 面板数据模型的定义36
- 5.1.2 面板数据模型的分类36-37
- 5.1.3 面板数据模型的检验与设定方法37-38
- 5.2 模型的设定38
- 5.3 数据的来源与说明38
- 5.4 面板数据的检验及模型的选择38-41
- 5.4.1 面板数据模型的单位根检验38-39
- 5.4.2 面板数据模型的协整检验39-41
- 5.4.3 面板数据模型的选择41
- 5.5 面板数据模型的回归分析与实证结果的经济学分析41-44
- 5.5.1 面板数据模型的回归分析41-42
- 5.5.2 实证结果的经济学分析42-44
- 第六章 主要结论与政策建议44-48
- 6.1 主要结论44-45
- 6.2 政策建议45-48
- 参考文献48-53
- 攻读学位期间的研究成果53-54
- 致谢54-55
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