基于ArcGIS的黄陵县土地利用变化模式研究
发布时间：2020-12-04 13:48
土地利用变化已成为当今较为热门的研究课题之一,本文选择黄陵县作为研究区,以人类活动的作用对土地利用情况造成的影响为切入点,综合使用RS和GIS技术方法,结合黄陵县2009年、2013年和2017年遥感数据解译结果,对研究区8年间的土地利用变化进行分析。在IDRISI中运用CA-Markov模型对2021年土地利用变化进行预测,并结合预测结果对黄陵县各地类的变化趋势进行深入研究。论文的主要研究内容和研究成果如下:（1）使用ENVI5.0软件对黄陵县三期遥感影像进行解译。各土地类型所占比例差异较大,其中林地占比约82%,农用地占比约10.55%,建设用地占比约0.7%。土地利用空间结构呈现从东部向西部的系列性分异特点,东部黄土原区土地类型多元化特点鲜明。（2）运用ArcGIS10.0空间统计功能、空间分析功能、数据库操作功能以及图形显示功能,并结合Excel数据图表,就地类总利用面积变化、土地利用空间变化、土地利用年综合变化率进行详细的分析。2009-2017年研究区土地类型在空间上发生变化较大。表现为各种地类的转入和转出差异较大,其中建设用地变化最为迅速,面积呈逐年增长的趋势。（3）在充...
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区区位
图 2.2 研究区数字高程模型要有黄土原、河谷阶地、石质低山丘陵和黄土梁峁状丘陵等地到大的黄土沟谷系列地貌也有典型特征。黄陵县的东部为黄土西部地貌为黄土丘陵和土石山区；河谷川道区由沮河河谷和其明显。部黄土原区原区是由沮河切割而形成的南北二原。北部原区由阿党、隆坊处于田庄镇，地势较平坦，坡度一般为 0°-2°[51]。原面的边界由导致其破碎不整且面积不断减小。部山区为黄陵县水源涵养林区，海拔约在 1300-1600 米，主要由双龙）组成。西部山区地势西高东低，越向东黄土堆积越厚，而本盖。由于受到岩层起伏和水流冲刷的影响，区域内山岭和沟谷定。谷川道区
009裁剪图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Logistic回归模型的张掖市水资源供需风险研究[J]. 姚雪,尚明瑞. 长江科学院院报. 2018(02)
[2]基于CLUE-S模型的区域土地利用布局优化[J]. 李鑫,马晓冬,肖长江,欧名豪. 经济地理. 2015(01)
[3]基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用变化动态模拟研究[J]. 何丹,周璟,高伟,郭怀成,于书霞,刘永. 北京大学学报(自然科学版). 2014(06)
[4]基于Markov模型的长沙市和泉州市土地利用变化预测及对比研究[J]. 雷师,全斌,欧阳鸿,白一君,谢金宁. 水土保持研究. 2013(06)
[5]基于CA模型的土地利用变化研究[J]. 叶欣,裴亮. 测绘与空间地理信息. 2013(09)
[6]基于CLUE-S模型的矿业城市土地利用变化情景模拟[J]. 张丁轩,付梅臣,陶金,胡利哲,杨晓丽. 农业工程学报. 2013(12)
[7]基于CA-Markov模型和多目标优化的大连市土地利用格局[J]. 胡雪丽,徐凌,张树深. 应用生态学报. 2013(06)
[8]土地利用变化对生态系统服务功能的影响——以密云水库流域为例[J]. 李屹峰,罗跃初,刘纲,欧阳志云,郑华. 生态学报. 2013(03)
[9]基于CA模型的城市空间扩展模拟预测——以锦葫沿海地区为例[J]. 苏雷,朱京海,胡克梅,刘淼. 国土资源遥感. 2012(03)
[10]中国土地综合整治战略顶层设计[J]. 严金明,夏方舟,李强. 农业工程学报. 2012(14)
博士论文
[1]矿业城市土地利用时空变化及模拟[D]. 张丁轩.中国地质大学（北京） 2013
[2]基于GIS和RS的城市土地利用时空演化研究[D]. 黄雄伟.中国地质大学（北京） 2008
硕士论文
[1]基于CA-Markov模型的沿海县市土地利用变化研究[D]. 徐蕖.江苏师范大学 2017
[2]基于CA-Markov模型的抚仙湖流域土地利用变化情景模拟[D]. 肖蕾.昆明理工大学 2017
[3]IDRISI支持的榆林多目标土地利用变化预测[D]. 李函娇.长安大学 2015
[4]基于CA-Markov模型的杭州市土地利用变化研究[D]. 牛仕婷.浙江师范大学 2015
[5]基于CA-Markov模型的酉阳县土地利用变化及情景模拟研究[D]. 黄勇.西南大学 2013
[6]基于灰色系统理论的土地利用分析研究[D]. 吴涛.中南大学 2011
[7]黄土丘陵区地质灾害发育特征及规律研究[D]. 杨少辉.长安大学 2010
[8]扬州市市辖区土地利用/覆被变化模拟研究[D]. 朱现龙.中南大学 2009
本文编号：2897714
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区区位
图 2.2 研究区数字高程模型要有黄土原、河谷阶地、石质低山丘陵和黄土梁峁状丘陵等地到大的黄土沟谷系列地貌也有典型特征。黄陵县的东部为黄土西部地貌为黄土丘陵和土石山区；河谷川道区由沮河河谷和其明显。部黄土原区原区是由沮河切割而形成的南北二原。北部原区由阿党、隆坊处于田庄镇，地势较平坦，坡度一般为 0°-2°[51]。原面的边界由导致其破碎不整且面积不断减小。部山区为黄陵县水源涵养林区，海拔约在 1300-1600 米，主要由双龙）组成。西部山区地势西高东低，越向东黄土堆积越厚，而本盖。由于受到岩层起伏和水流冲刷的影响，区域内山岭和沟谷定。谷川道区
009裁剪图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Logistic回归模型的张掖市水资源供需风险研究[J]. 姚雪,尚明瑞. 长江科学院院报. 2018(02)
[2]基于CLUE-S模型的区域土地利用布局优化[J]. 李鑫,马晓冬,肖长江,欧名豪. 经济地理. 2015(01)
[3]基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用变化动态模拟研究[J]. 何丹,周璟,高伟,郭怀成,于书霞,刘永. 北京大学学报(自然科学版). 2014(06)
[4]基于Markov模型的长沙市和泉州市土地利用变化预测及对比研究[J]. 雷师,全斌,欧阳鸿,白一君,谢金宁. 水土保持研究. 2013(06)
[5]基于CA模型的土地利用变化研究[J]. 叶欣,裴亮. 测绘与空间地理信息. 2013(09)
[6]基于CLUE-S模型的矿业城市土地利用变化情景模拟[J]. 张丁轩,付梅臣,陶金,胡利哲,杨晓丽. 农业工程学报. 2013(12)
[7]基于CA-Markov模型和多目标优化的大连市土地利用格局[J]. 胡雪丽,徐凌,张树深. 应用生态学报. 2013(06)
[8]土地利用变化对生态系统服务功能的影响——以密云水库流域为例[J]. 李屹峰,罗跃初,刘纲,欧阳志云,郑华. 生态学报. 2013(03)
[9]基于CA模型的城市空间扩展模拟预测——以锦葫沿海地区为例[J]. 苏雷,朱京海,胡克梅,刘淼. 国土资源遥感. 2012(03)
[10]中国土地综合整治战略顶层设计[J]. 严金明,夏方舟,李强. 农业工程学报. 2012(14)
博士论文
[1]矿业城市土地利用时空变化及模拟[D]. 张丁轩.中国地质大学（北京） 2013
[2]基于GIS和RS的城市土地利用时空演化研究[D]. 黄雄伟.中国地质大学（北京） 2008
硕士论文
[1]基于CA-Markov模型的沿海县市土地利用变化研究[D]. 徐蕖.江苏师范大学 2017
[2]基于CA-Markov模型的抚仙湖流域土地利用变化情景模拟[D]. 肖蕾.昆明理工大学 2017
[3]IDRISI支持的榆林多目标土地利用变化预测[D]. 李函娇.长安大学 2015
[4]基于CA-Markov模型的杭州市土地利用变化研究[D]. 牛仕婷.浙江师范大学 2015
[5]基于CA-Markov模型的酉阳县土地利用变化及情景模拟研究[D]. 黄勇.西南大学 2013
[6]基于灰色系统理论的土地利用分析研究[D]. 吴涛.中南大学 2011
[7]黄土丘陵区地质灾害发育特征及规律研究[D]. 杨少辉.长安大学 2010
[8]扬州市市辖区土地利用/覆被变化模拟研究[D]. 朱现龙.中南大学 2009
本文编号：2897714
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