基于地理资本视角的江西革命老区空间贫困特征及驱动因素分析
发布时间：2020-12-05 17:20
消除贫困是世界各国共同面临和亟待解决的综合性实践难题,长期困扰世界各国尤其是欠发达国家或地区的经济发展和社会稳定。中国作为世界最大的发展中国家,已实现“迄今人类历史上最快速度的大规模减贫”,但区域贫困问题仍然凸显,其中绝大多数属于革命老区。革命老区成为当前我国脱贫攻坚的主战场之一,打通该区域脱贫攻坚“最后一公里”是实现乡村振兴及全面建成小康社会的关键环节。江西作为革命老区的典型代表,其经济社会发展严重滞后,农村生活水平落后,贫困问题仍然突出。本文以江西革命老区作为典型研究对象,基于地理资本视角构建空间贫困评价体系,采用熵权法测算其综合贫困程度,再运用GIS技术及空间自相关探究其空间分异和集聚特征,并运用地理加权回归模型探究其驱动因素,并绘制驱动因素的空间分异地图,深入探讨其空间贫困分异特征及驱动机制。基于上述研究过程,本文得出以下结论:(1)革命老区经济发展滞后,贫困区域与贫困人口分布集中连片。(2)经济地理资本权重与得分对综合地理资本得分的影响程度和贡献度均为最高,其次是社会地理资本,再次是环境地理资本。(3)革命老区空间贫困分异特征明显,且贫困人口、贫困发生率和综合地理资本得分较高...
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
江西革命老区地理位置及贫困县（市、区）分布
图 3-2 革命老区人均 GDP 与相对人均 GDP 水平Fig. 3-2 GDPper capita and relative per capita GDPlevels in the Old RevolutionaryAreas（1）人均 GDP 水平。从各县（市、区）人均 GDP 水平来看（图 3-2），人 GDP 低于 2 万的县（市、区）有 12 个，绝大多数集中在革命老区东南部的赣地区；人均 GDP 在 2-3 万的县（市、区）有 20 个，主要分布在革命老区东北的抚州、上饶和鹰潭部分地区和中部的赣州地区；人均 GDP 在 3-4 万的县（市、）有 13 个，其分布较为分散，主要涉及赣州、吉安、抚州和上饶少部分县（市、）；人均 GDP 在 4-5 万的县（市、区）仅有 3 个，分别为：龙南县、青原区芦溪县；人均 GDP 高于 5 万的仅有 6 个，主要为各地级市中心地区。整体上，命老区各县（市、区）经济发展落后的地区绝大多数属于赣州地区，表明该地经济发展水平较为落后；经济发展较好的地区较少，主要为靠近地级市中心的（市、区）。（2）相对人均 GDP 水平。为进一步比较革命老区经济发展水平，本文采相对人均 GDP 衡量各县（市、区）人均 GDP 相对全省的发展水平（如图 3-2）。果显示，相对人均 GDP 高于 1.25 的县（市、区）仅有 7 个，其人均 GDP 高
图 3-3 江西革命贫困人口与贫困发生率时序演变3 Time series evolution of poverty and incidence of poverty in Jiangxi re贫困人口与贫困发生率。图 3-3 显示，2000-2015 年江西革命老发生率均呈现三个阶段的断点下降。其中第一个时期为2000-2 2000 年的 51.86 万减少至 2007 年的 42.72 万，累计减少 9.14 2000 年的 2.4%下降至 2007 年的 1.9%，累计下降 0.5 个百分2008-2010 年，贫困人口由 2008 年的 85.37 万减少至 2010 年的
【参考文献】：
期刊论文
[1]路径、机理与创新:社会保障促进精准扶贫的政策分析[J]. 左停,赵梦媛,金菁. 华中农业大学学报(社会科学版). 2018(01)
[2]乡村旅游精准扶贫的困境与对策[J]. 邓维杰,何海燕,朱淑婷. 农村经济. 2017(12)
[3]精准扶贫脱贫攻坚中社会保障兜底扶贫研究[J]. 公丕明,公丕宏. 云南民族大学学报(哲学社会科学版). 2017(06)
[4]贫困人口精准识别机制的创新研究——基于湖南省两个村庄的调查与思考[J]. 夏玉莲. 理论月刊. 2017(08)
[5]精准扶贫:贫困治理的价值之维与实践突破——精准扶贫绩效提升机制系列研究之五[J]. 莫光辉. 改革与战略. 2017(02)
[6]精准扶贫背景下农村普惠金融创新发展研究[J]. 贾晋,肖建. 理论探讨. 2017(01)
[7]川陕革命老区供给侧结构性改革与精准脱贫研究[J]. 邵平桢. 农村经济. 2016(11)
[8]“互联网+”背景下精准扶贫新方式研究[J]. 王军,吴海燕. 改革与战略. 2016(12)
[9]多维禀赋条件、地理空间溢出与区域贫困治理——以龙门山断裂带区域为例[J]. 张俊良,闫东东. 中国人口科学. 2016(05)
[10]精准扶贫绩效及其影响因素:基于东中西部的案例研究[J]. 陈升,潘虹,陆静. 中国行政管理. 2016(09)
博士论文
[1]井冈山革命老区新世纪县域经济发展研究[D]. 周金堂.武汉大学 2013
硕士论文
[1]陕甘宁革命老区产业化扶贫研究[D]. 范武迪.甘肃农业大学 2016
[2]基于地理资本的集中连片特困地区空间贫困陷阱研究[D]. 赵莹.宁夏大学 2015
[3]革命老区贫困人口脱贫问题研究[D]. 鲍二伟.西北农林科技大学 2013
本文编号：2899811
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
江西革命老区地理位置及贫困县（市、区）分布
图 3-2 革命老区人均 GDP 与相对人均 GDP 水平Fig. 3-2 GDPper capita and relative per capita GDPlevels in the Old RevolutionaryAreas（1）人均 GDP 水平。从各县（市、区）人均 GDP 水平来看（图 3-2），人 GDP 低于 2 万的县（市、区）有 12 个，绝大多数集中在革命老区东南部的赣地区；人均 GDP 在 2-3 万的县（市、区）有 20 个，主要分布在革命老区东北的抚州、上饶和鹰潭部分地区和中部的赣州地区；人均 GDP 在 3-4 万的县（市、）有 13 个，其分布较为分散，主要涉及赣州、吉安、抚州和上饶少部分县（市、）；人均 GDP 在 4-5 万的县（市、区）仅有 3 个，分别为：龙南县、青原区芦溪县；人均 GDP 高于 5 万的仅有 6 个，主要为各地级市中心地区。整体上，命老区各县（市、区）经济发展落后的地区绝大多数属于赣州地区，表明该地经济发展水平较为落后；经济发展较好的地区较少，主要为靠近地级市中心的（市、区）。（2）相对人均 GDP 水平。为进一步比较革命老区经济发展水平，本文采相对人均 GDP 衡量各县（市、区）人均 GDP 相对全省的发展水平（如图 3-2）。果显示，相对人均 GDP 高于 1.25 的县（市、区）仅有 7 个，其人均 GDP 高
图 3-3 江西革命贫困人口与贫困发生率时序演变3 Time series evolution of poverty and incidence of poverty in Jiangxi re贫困人口与贫困发生率。图 3-3 显示，2000-2015 年江西革命老发生率均呈现三个阶段的断点下降。其中第一个时期为2000-2 2000 年的 51.86 万减少至 2007 年的 42.72 万，累计减少 9.14 2000 年的 2.4%下降至 2007 年的 1.9%，累计下降 0.5 个百分2008-2010 年，贫困人口由 2008 年的 85.37 万减少至 2010 年的
【参考文献】：
期刊论文
[1]路径、机理与创新:社会保障促进精准扶贫的政策分析[J]. 左停,赵梦媛,金菁. 华中农业大学学报(社会科学版). 2018(01)
[2]乡村旅游精准扶贫的困境与对策[J]. 邓维杰,何海燕,朱淑婷. 农村经济. 2017(12)
[3]精准扶贫脱贫攻坚中社会保障兜底扶贫研究[J]. 公丕明,公丕宏. 云南民族大学学报(哲学社会科学版). 2017(06)
[4]贫困人口精准识别机制的创新研究——基于湖南省两个村庄的调查与思考[J]. 夏玉莲. 理论月刊. 2017(08)
[5]精准扶贫:贫困治理的价值之维与实践突破——精准扶贫绩效提升机制系列研究之五[J]. 莫光辉. 改革与战略. 2017(02)
[6]精准扶贫背景下农村普惠金融创新发展研究[J]. 贾晋,肖建. 理论探讨. 2017(01)
[7]川陕革命老区供给侧结构性改革与精准脱贫研究[J]. 邵平桢. 农村经济. 2016(11)
[8]“互联网+”背景下精准扶贫新方式研究[J]. 王军,吴海燕. 改革与战略. 2016(12)
[9]多维禀赋条件、地理空间溢出与区域贫困治理——以龙门山断裂带区域为例[J]. 张俊良,闫东东. 中国人口科学. 2016(05)
[10]精准扶贫绩效及其影响因素:基于东中西部的案例研究[J]. 陈升,潘虹,陆静. 中国行政管理. 2016(09)
博士论文
[1]井冈山革命老区新世纪县域经济发展研究[D]. 周金堂.武汉大学 2013
硕士论文
[1]陕甘宁革命老区产业化扶贫研究[D]. 范武迪.甘肃农业大学 2016
[2]基于地理资本的集中连片特困地区空间贫困陷阱研究[D]. 赵莹.宁夏大学 2015
[3]革命老区贫困人口脱贫问题研究[D]. 鲍二伟.西北农林科技大学 2013
本文编号：2899811
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