基于AHP算法的农业生产方案量化评价研究及应用

发布时间：2020-12-06 04:45

　　一直以来,农业都是国民经济增长的基础发展行业,并且,随着我国社会主义的发展,现代农业不断进步,计算机应用技术尤其是农业信息化技术在现代农业的发展过程中发挥着巨大的作用。随着“三农”政策的普及,农业现代化的快速发展,发展农村经济、增加农民收入是我国农业发展的首要目标。我国是世界人口大国,人均耕地面积却远小于世界平均水平,甚至在逐年减少。因此,合理利用农业生产资源,优化分配农业生产结构,制定最优的农业生产方案,对提高农业生产质量具有重大意义。农业生产方案的量化研究过程主要是在于根据农业生产决策者的目标的导向作用,对配置使用农业生产资源的方案进行评价,有一个匹配决策者目标的最佳方案的过程。农业生产方案的优选主要是为了给农业生产者提供方案,使其能够在农业生产过程中得到一个最有优势的方案,能够趋近甚至实现自己想要达到的目的。一般来说,农业生产者在农业生产过程中的要求都是:增加在农业生产过程中得到的更多的经济效益。与国家整体的农业发展齐头并进,促进传统农业向现代化农业发展。农业生产方案量化评价研究主要是基于多目标综合评价,主要涉及评价指标体系的构建和评价数据的计算处理。由于影响农业生产的因素有很多... 

【文章来源】：重庆三峡学院重庆市

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

农业生产方案评价系统的矩阵计算结果

如图 4.1 所示。图 4.1 农业生产方案量化评价的层次结构图4.3.2 对农业生产方案的量化评价第一步：确定准则层的权值（A-C 判断矩阵）1、这里对一级准则使用相对重要程度等级计算法，计算出权值。根据决策者增加农业收入的要求，在此给出了农业生产方案评价指标体系中的三个一级准则的两两比较矩阵，如表 4.1 所示。表 4.1 A-C 判断矩阵A-C C1C2C3C11 1/2 3C22 1 4C31/3 1/4 1合理选择农业生产方案A生产效率(C3环境因素(C)1) 收益(C2)水源(C12)气候(C11)土地(C13)交通运输(C33)劳动力(C31)科技(C32)


本文编号：2900747