安徽省大别山连片特困区金融扶贫效率研究
发布时间：2020-12-15 12:59
现阶段,金融扶贫作为我国贫困地区扶贫开发战略体系的重要组成部分,是促进“三农”协调发展的重要举措,金融发展在贫困减缓中发挥了不可替代的作用。然而,金融资源在我国不同地区间分配不合理:在经济发展水平高的地区,金融资源丰富;相反,则金融资源相对匮乏,尤其在连片特困地区金融不合理现象尤为明显,金融资源配置效率低,金融发展落后,进而又导致了贫困程度的加深。因此分析金融资源投入对于片区贫困县域经济增长是否有效率,具有非常重要的现实意义。目前国内外有很多学者就DEA模型对金融效率的研究做了很多理论以及实证分析研究,但是很少有学者研究集中连片特困区的金融扶贫效率,对安徽省大别山片区的研究就更少。但传统DEA模型忽略了外部环境和随机误差带来的影响,测算出的结果不够真实准确,而且反映的是一种静态分析。我国不同地区之间经济、文化等差异较为显著,传统DEA模型难以测量出实际情况。因此,为测量出较为真实的效率水平,本文利用三阶段DEA模型对安徽省大别山连片特困区金融扶贫效率进行静态评价研究,同时运用Malmquist指数法对其进行动态纵向分析,从静态、动态两个角度全面分析金融扶贫效率。分析结果总结如下:1)三...
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图3-1片区2000年到2016年存款余额与贷款余额增长折线图（单位：亿元）
年份 TE(1) PTE(1) SE(1)2000 0.862 0.870 0.9892001 0.881 0.929 0.9502002 0.887 0.922 0.9642003 0.851 0.919 0.9282004 0.859 0.888 0.9682005 0.846 0.882 0.9602006 0.817 0.867 0.9452007 0.806 0.849 0.9472008 0.767 0.840 0.9132009 0.837 0.887 0.9442010 0.773 0.834 0.9272011 0.825 0.862 0.9582012 0.730 0.819 0.8882013 0.648 0.765 0.8502014 0.650 0.785 0.8422015 0.691 0.891 0.7762016 0.789 0.865 0.923
图 4-2 安徽省大别山连片特困区金融扶贫效率均值的变化趋势（第三阶段）Fig 4-2 variation tendency of Average efficiency of financial poverty alleviation In the third stage图 4-3 调整前后的技术效率均值比较Fig 4-3 Compare average technical efficiency before and after adjustment
【参考文献】：
期刊论文
[1]陕西省信贷扶贫效率评估与对策思考[J]. 陈长民,刘宇晖. 金融理论与实践. 2017(06)
[2]金融扶贫效率评估指标体系构建与应用——以青海果洛藏族自治州为例[J]. 黎智俊. 西部金融. 2017(05)
[3]甘肃省金融支农效率的综合评价[J]. 李福祥,郭凯文. 兰州财经大学学报. 2017(02)
[4]金融扶贫绩效评价探讨[J]. 侯世英,宋良荣. 生产力研究. 2017(04)
[5]广西农村金融扶贫效应实证研究[J]. 陈松,张剑锋. 区域金融研究. 2017(03)
[6]基于三阶段DEA模型的河北贫困县金融扶贫效率实证研究[J]. 王山松,齐录明,梁立铭,林辉,杜鹃. 华北金融. 2016(12)
[7]金融扶贫的三个误区[J]. 罗煜,贝多广. 中国金融. 2016(22)
[8]农村金融效率实证研究[J]. 张一青,彭非. 调研世界. 2016(06)
[9]扶贫效率、形态分布与精准优化:秦巴山片区例证[J]. 黄琦,陶建平. 改革. 2016(05)
[10]金融扶贫惠农效率评估——以秦巴山区巴中市为例[J]. 邓坤. 农村经济. 2015(05)
硕士论文
[1]基于DEA模型的我国秦巴连片特困区的金融支持效率研究[D]. 谈艳玲.西北大学 2014
本文编号：2918308
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图3-1片区2000年到2016年存款余额与贷款余额增长折线图（单位：亿元）
年份 TE(1) PTE(1) SE(1)2000 0.862 0.870 0.9892001 0.881 0.929 0.9502002 0.887 0.922 0.9642003 0.851 0.919 0.9282004 0.859 0.888 0.9682005 0.846 0.882 0.9602006 0.817 0.867 0.9452007 0.806 0.849 0.9472008 0.767 0.840 0.9132009 0.837 0.887 0.9442010 0.773 0.834 0.9272011 0.825 0.862 0.9582012 0.730 0.819 0.8882013 0.648 0.765 0.8502014 0.650 0.785 0.8422015 0.691 0.891 0.7762016 0.789 0.865 0.923
图 4-2 安徽省大别山连片特困区金融扶贫效率均值的变化趋势（第三阶段）Fig 4-2 variation tendency of Average efficiency of financial poverty alleviation In the third stage图 4-3 调整前后的技术效率均值比较Fig 4-3 Compare average technical efficiency before and after adjustment
【参考文献】：
期刊论文
[1]陕西省信贷扶贫效率评估与对策思考[J]. 陈长民,刘宇晖. 金融理论与实践. 2017(06)
[2]金融扶贫效率评估指标体系构建与应用——以青海果洛藏族自治州为例[J]. 黎智俊. 西部金融. 2017(05)
[3]甘肃省金融支农效率的综合评价[J]. 李福祥,郭凯文. 兰州财经大学学报. 2017(02)
[4]金融扶贫绩效评价探讨[J]. 侯世英,宋良荣. 生产力研究. 2017(04)
[5]广西农村金融扶贫效应实证研究[J]. 陈松,张剑锋. 区域金融研究. 2017(03)
[6]基于三阶段DEA模型的河北贫困县金融扶贫效率实证研究[J]. 王山松,齐录明,梁立铭,林辉,杜鹃. 华北金融. 2016(12)
[7]金融扶贫的三个误区[J]. 罗煜,贝多广. 中国金融. 2016(22)
[8]农村金融效率实证研究[J]. 张一青,彭非. 调研世界. 2016(06)
[9]扶贫效率、形态分布与精准优化:秦巴山片区例证[J]. 黄琦,陶建平. 改革. 2016(05)
[10]金融扶贫惠农效率评估——以秦巴山区巴中市为例[J]. 邓坤. 农村经济. 2015(05)
硕士论文
[1]基于DEA模型的我国秦巴连片特困区的金融支持效率研究[D]. 谈艳玲.西北大学 2014
本文编号：2918308
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