基于故障树和贝叶斯网络的冷链配送系统的可靠性分析

发布时间：2020-12-24 23:19

　　生鲜农产品在流通中存在冷链"断链"现象严重、腐损率高的问题。本文以生鲜农产品冷链物流配送系统为研究对象,通过分析冷链配送过程各环节中影响配送效率的不确定性因素,构建冷链配送系统的故障树模型,然后将其转化为贝叶斯网络,评估冷链配送系统的可靠性。本研究将概率重要度引入到冷链配送系统的可靠性分析中,揭示了影响冷链配送系统可靠性的薄弱因素,并通过算例分析,验证模型的有效性,为优化配送流程提供依据。 

【文章来源】：保鲜与加工. 2020年03期 北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

一般生鲜农产品冷链配送流程

在已建立故障树的情况下，将其转化为贝叶斯网络。故障树的结构与贝叶斯网络的结构一一对应：故障树中的基本事件对应贝叶斯网络的根节点；故障树的事件间的连接对应于贝叶斯网络的边，连接方向与贝叶斯网络有向边的方向相反。在故障树的基础上构建贝叶斯网络，可以降低贝叶斯网络的建模难度，有效避免主观性，提高模型的描述能力。图3为根据图2构建的故障树转化而成的一般冷链配送系统失效的贝叶斯网络。图3 一般冷链配送系统失效的贝叶斯网络

一般冷链配送系统失效的贝叶斯网络


本文编号：2936488